基于形状模型和离散优化的超声图像运动估计

发布时间：2025-02-07 12:31

　　心血管疾病已经成为全世界发病率最高的疾病,严重威胁了人类的健康。医学成像技术的飞速发展,使得心血管疾病的临床诊断手段越来越丰富,精度也越来越高。目前主要的诊断方法包括：心电图、心脏超声、MRI、CT.冠状动脉造影、放射性核素检查等。超声成像凭借其非侵害、低成本、诊断便利以及实时显示器官和组织运动的优点,目前被用作诊断心脏疾病和评价心脏功能的重要依据。医学动态序列图像能够为医生的诊断提供更多的信息,心脏超声图像的运动分析能够将心脏的运动情况等有价值信息提取出来,进而帮助医生提高诊断的效率和准确率,弥补了超声图像本身较低空间分辨率的不足。光流法和块匹配法作为两种经典的运动估计算法在超声序列图像的运动估计中也得到了广泛应用。但是由于心脏运动的复杂性以及房室间瓣膜大幅度的开闭运动,心脏超声序列图像的运动估计面临着不少困难。光流的计算中对帧与帧之间的时间间隔足够小的假设由于心脏较大的运动幅度而受到挑战,而块匹配法对整个图像区域的搜索匹配使得算法的时间复杂度很高。鉴于传统方法在对心脏超声图像序列进行运动估计时容易受到心脏复杂运动情况干扰以及效率偏低的问题,本文将ASM分割方法应用于运动估计的前期阶段...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１也脏结构示意图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｃａｒｄｉａｃ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??

被称作＂屯、脏裸区＂，这是超声＇。动图检查中最常用的部位。??屯、脏功能由左、右屯、室共同完成，其中左屯、室起主导作用。左屯、室是屯、脏内最大的??腔室，负责将动脉血液系送到全身各处。如图１．１所示，左也室位于屯、脏左侧，呈圆锥??形，屯、壁最厚，大约是右忙、室屯、壁厚度的３倍。....

图２．１块匹配算法示意图??

然后对当前侦图像中的每一个区域块根据选定的匹配准则函数在相邻的后一晌图像对??应搜索区域内挑选出与当前区域块最为相似的块，即是最佳匹配区块，最佳匹配区块和??当前区域块之间的相对位置所形成的位移矢量，被称为当前区域块的运动矢量，如图２－１??所示。块匹配法中主要毁及到两个方面的关....

图２．２运动搜索窗口范围??Ｆｉｇ．２．２?Ｍｏｖｅｍｅｎｔ?ｓｃｏｐｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｅａｒｃｈ?ｗｉｎｄｏｗ??

图２．３全搜索算法示意图??Ｆｉｇ．２．３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｕｌｌ?ｓｅａｒｃｈ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??

则全搜索需要计算（２Ｗｘ?＋?１）?Ｘ?（２Ｗｙ?＋?１）次匹配误差，然后选取匹配误差最小的位置作??为最佳匹配位置。仍Ｗ搜索范围为（１６，１６）为例，当前图像区块在左上角处像素点在次顿??图像中的移动范围为图２．２中的网格区域。该区域的右下角坐标为（Ｘｙ），结合图２．２可??知....

本文编号：4030878