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血清Hcy、CysC及UA对H型高血压患者靶器官损伤的评估价值

发布时间:2017-07-25 22:10

  本文关键词:血清Hcy、CysC及UA对H型高血压患者靶器官损伤的评估价值


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【摘要】:目的:探讨血清同型半胱氨酸(Homocyseitne,Hcy)、胱抑素C(CystatinC,CysC)、尿酸(serum uric acid,UA)对H型高血压(H-hypertention)患者动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)及早期肾功能损伤等靶器官损伤的评估价值。方法:选择收集符合入选标准的132例H型高血压患者,应用彩色多普勒超声检查仪测定颈动脉内膜中层厚度(Carotis intimal medial thickness,cIMT)评估颈动脉粥样硬化的程度,采用酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)测受试者血清Hcy、CysC及UA水平,同时检测相关生化指标。分别依据cIMT及肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)将受试者分组,探讨血清Hcy、Cys C、UA水平与cIMT及GFR的统计学关系。结果:1.在探讨血清Hcy、Cyst-c及UA水平与颈动脉粥样硬化的关系中,以颈动脉粥样硬化程度为依据将受试者分为cIMT正常组、cIMT增厚组及cIMT斑块形成组,经统计分析得出:(1)3组间血糖、血脂、尿素氮、血肌酐等比较差异无统计学意义(P0.05),血清Hcy、胱抑素C、尿酸比较差异均具有统计学意义(P0.05),其水平并随着颈动脉厚度增厚而升高;(2)cIMT与Hcy、Cyst-C、UA呈正相关(r=0.26,0.30,0.23,P0.05),进一步行非条件Logistic回归分析显示Hcy、Cyst-C、UA是cIMT的独立危险因素(OR=1.215,4.788,1.008,P0.05)。2.在探讨血清Hcy、CysC及UA水平与肾功能损伤的关系中,按肾小球滤过率(GFR)将患者分为肾功能正常组(GFR390ml/min),肾功能轻度损伤组(GRF 60~90ml/min),肾功能中度及中度以上损组(GFR60ml/min)。按血压水平分为高血压1级(140~159/90~99mm Hg),高血压2级(160~179/100~109mmHg),高血压3级(3180/110mmHg),行检测并比较3组的血清Hcy、Cyst-C、UA、ACR、血糖、血脂、尿素氮、肌酐(Scr)等水平,分析其与GFR的关系,多元线型回归分析Hcy、Cyst-C、UA与GFR相关性。经统计分析得出:(1)肾功能中度及中度以上组Hcy、Cyst-C、UA水平高于肾功能轻度损伤组及肾功能正常组,肾功能轻度损伤组高于肾功能正常组(均P0.05)。高血压3级组血清Hcy、Cyst-C、UA高于高血压1级、2级组,高血压2级组血清Hcy、Cyst-C、UA高于高血压1级组(均P0.05)。3组间血糖、血脂、尿素氮差异无统计学意义。(2)GFR与Hcy、Cyst-C、UA、SBP、DBP、UACR呈负相关(r=-0.316,-0.319,-0.242,-0.201,-0.282,-0.241;均P0.05),多元线性回归分析示Hcy、Cyst-C、UA、SBP、DBP、UACR是影响肾损伤的独立危险因素,其标准偏回归系数β值(b=0.204,0.203,0.159,0.131,0.176,0.187;P0.05)。结论:血清Hcy、Cys C及UA水平与H型患者血压水平、cIMT及GFR密切相关,是引起cIMT及GFR改变的独立危险因素,三者可能参与了H型高血压的发生发展,并影响H型高血压患者颈动脉粥样硬化及肾功能损伤的进程。联合检查三者可从血清学方面反映H型高血压患者心脑血管及肾脏等靶器官损伤严重程度,具有潜在临床应用价值。
【关键词】:同型半胱氨酸 胱抑素C 尿酸 H型高血压 靶器官损伤
【学位授予单位】:桂林医学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R544.1
【目录】:
  • 中文摘要5-7
  • abstract7-10
  • 英汉缩略词对照表10-12
  • 前言12-16
  • 1 研究对象与方法16-18
  • 1.1 研究对象16-17
  • 1.2 检测方法17-18
  • 1.3 统计学方法18
  • 2 结果18-23
  • 2.1 H型高血压患者血清Hcy、Cyst-c、UA水平与c IMT观察指标比较18-20
  • 2.2 H型高血压患者血清Hcy、Cyst-c、UA水平与不同肾功能损害组间观察指标比较20-21
  • 2.3 相关性分析21-22
  • 2.4 cIMT与相关指标的非条件Logistic回归分析22-23
  • 2.5 GFR与相关指标的多元线性回归分析23
  • 3 讨论23-30
  • 4 结论30-31
  • 参考文献31-38
  • 附录(综述)38-49
  • 参考文献45-49
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录49-50
  • 致谢50

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕熙;梁利波;唐国华;何,

本文编号:573515


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