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静息门控心肌灌注SPECT显像评价男性STEMI患者预后的临床价值

发布时间:2017-07-26 15:06

  本文关键词:静息门控心肌灌注SPECT显像评价男性STEMI患者预后的临床价值


  更多相关文章: 心肌灌注显像 男性 急性ST段抬高型心肌梗死 预后评估


【摘要】:目的:探讨静息门控心肌灌注SPECT显像(gated myocardial perfusion SPECT imaging,G-MPI)对男性急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者预后评估的临床价值。方法:选取2014年7月到2014年12月期间在山西医科大学第一医院心内科住院诊治的男性STEMI患者70例。采集患者的年龄、高血压病史、糖尿病史、治疗方法等基本资料,所有研究对象均于入院后抽取静脉血,测定氨基末端B型利钠肽原(N-terminal B-type natriuretic peptide precursor,NT-proBNP)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)、超敏C反应蛋白(high sensitivity-C reactive protein,hs-CRP)的浓度,行冠状动脉造影(coronary arteriography,CAG)和静息G-MPI检查,测定并记录左心室舒张末期容积(left ventricular end diastolic volume,LVEDV)、左心室收缩末期容积(left ventricular end systolic volume,LVESV)和左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF),计算心肌灌注缺损区面积。随访患者发病后180天内发生的主要不良心脏事件(major adverse cardiovascular events,MACE),根据随访结果将患者分为MACE组和非MACE组,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析心肌灌注缺损区面积和NT-proBNP判断预后事件的能力;以ROC分析得出的心肌灌注缺损区面积截断值为界进行危险分层,将患者分为两组,绘制Kaplam-Meier生存曲线。结果:1.心肌灌注缺损区面积与cTnI和hs-CRP浓度不相关(P0.05),与NT-proBNP浓度呈正相关(r=0.793,P0.05);心肌灌注缺损区面积与LVEDV和LVESV不相关(P0.05),与LVEF呈负相关(r=-0.609,P0.05)。2.MACE组和非MACE组间年龄、高血压、糖尿病、HDL-C、LDL-C、hs-CRP、cTnI、LVEDV、LVESV和LVEF未见明显差异,无统计学意义(P0.05);两组间心肌灌注缺损区面积、NT-proBNP浓度及病变血管均有显著差异(P0.05或0.01)。ROC曲线分析显示心肌灌注缺损区面积预测MACE发生的曲线下面积为:0.700(截断值为14.06%,敏感度为84.2%,特异度为62.5%,约登指数为0.467,P0.05);NT-proBNP浓度预测MACE发生的曲线下面积为:0.644(截断值为1609 ng/L,敏感度为44.7%,特异度为87.5%,约登指数为0.322;P0.05);曲线下面积比较(P0.05);并联试验敏感度为94.7%,特异度为50%,约登指数0.447。3.心肌灌注缺损区面积≥14.06%组和心肌灌注缺损区面积14.06%组间MACE的发生率差异有统计学意义(P0.01)。结论:1.心肌灌注缺损区面积预测男性STEMI患者180天内是否发生MACE的能力优于血清NT-proBNP浓度。2.心肌灌注缺损区面积可以对男性STEMI患者进行危险分层,预测180天内发生的MACE的风险,其预测MACE的最佳截断值为14.06%。
【关键词】:心肌灌注显像 男性 急性ST段抬高型心肌梗死 预后评估
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R542.22
【目录】:
  • 中文摘要5-7
  • 英文摘要7-9
  • 缩略词表9-10
  • 前言10-12
  • 1 对象与方法12-15
  • 1.1 研究对象12
  • 1.2 研究方法12-15
  • 2 结果15-22
  • 2.1 患者的一般资料15-16
  • 2.2 心肌灌注缺损区面积与hs-CRP、cTnI和NT-proBNP的相关性16
  • 2.3 心肌灌注缺损区面积与LVEDV、LVESV和LVEF的相关性16-19
  • 2.4 随访及分组结果19-20
  • 2.5 心肌灌注缺损区面积和NT-proBNP预测MACE的ROC曲线分析20-21
  • 2.6 危险分层21-22
  • 3 讨论22-25
  • 4 结论25-26
  • 参考文献26-29
  • 综述29-36
  • 参考文献33-36
  • 致谢36-37
  • 在学期间研究成果37-38
  • 个人简介38

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本文编号:576971

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