心音信号的混沌特性、重构和应用研究
本文关键词:心音信号的混沌特性、重构和应用研究
【摘要】:心音信号是反映人体心脏健康与否的一种标志信号,其中蕴含着大量能够反映心脏状态及病理状况的有效信息。近几十年来,人们一直试图将心脏这一复杂的生理系统简化并抽象为一个理想的线性模型,并通过传统的时域、频域以及时频结合的方法对心音、心电信号进行分析,取得了一系列显著的研究成果。然而,心脏系统的本质是一个复杂的非线性动力学系统,传统的线性分析方法并不足以研究其非线性生命活动的本质。混沌运动是非线性系统中一种极为重要的运动方式,基于混沌理论的分析与研究能够较好地揭示非线性系统内在随机性中所蕴含的固有特殊规律,故论文拟从该角度对心音信号进行研究,进而在本质上更加深入地探讨和揭示心音信号这一非平稳信号的内在动力学特征规律。论文的主要研究工作如下:1.对心音信号进行非线性建模,提出了一个近似心音信号波形的混沌系统,计算了该系统相应的混沌特征,并给出该系统的时域波形图及吸引子相图,最后通过相似系数结合相似相图的方法证明了该系统所产生的时域波形与真实的心音信号波形具有一定的相似性。为心音信号的非线性分析提供了一种思路与方法。2.使用课题组设计的肩带式心音采集装置采集了不同运动状态与不同年龄人群的心音信号,计算出合适的延迟时间与嵌入维数重构心音信号的相空间,并进行混沌特征分析。得到结论(1):运动前心音关联维数较大,运动过程中降低,运动静息后恢复。结论(2):随着年龄的增加,心音信号的关联维数和Lyapunov指数均呈现下降趋势。以上结论与相关的心电信号混沌特征研究结论基本一致,与临床诊断相结合可以更深入地研究心脏状态变化的规律。3.在信号处理领域中,对时间序列的预测建模是一个重要和新颖的研究方向,论文介绍了基于混沌时间序列的Volterra级数预测理论并将其应用到心音信号时间序列短时预测领域,取得了较好的预测效果。此外,论文给出了一个心音信号波形长期预测的经验公式,可以对用户未来较长时间范围内的心音波形进行一个大致的预测估计。最后,为了满足实际需要,论文通过Matlab GUI设计了一个集心音混沌分析与心音波形预测功能于一身的工程性应用平台,可以方便用户检测心音混沌指标,并通过心音预测对可能出现的心脏疾病的发生进行提前干预。
【关键词】:心音信号 混沌 相空间 波形重建 心音预测
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R540.4;TN911.6
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 绪论8-12
- 1.1 心音信号的研究背景及意义8-9
- 1.2 心脏系统活动与混沌9-10
- 1.3 内容章节安排及创新点10-12
- 第二章 混沌理论基础12-21
- 2.1 相空间重构理论12-13
- 2.2 相空间重构参数的计算13-17
- 2.2.1 时延的确定13-15
- 2.2.2 嵌入维数的确定15-17
- 2.3 混沌系统特征17-20
- 2.3.1 图形特征17-18
- 2.3.2 数值特征18-20
- 2.4 本章小结20-21
- 第三章 基于混沌系统的心音波形重建21-35
- 3.1 典型混沌系统21-27
- 3.1.1 Lorenz系统21-24
- 3.1.2 三维混沌Bao系统24-27
- 3.2 一种近似心音的混沌系统的建立27-34
- 3.2.1 系统构造及混沌特性证明28-31
- 3.2.2 仿真实验31-34
- 3.3 本章小结34-35
- 第四章 心音信号混沌特征分析35-45
- 4.1 心音信号的采集与预处理35-38
- 4.2 不同实验对象的心音信号混沌特征分析38-44
- 4.2.1 运动状态对心音关联维数的影响38-42
- 4.2.2 心音混沌特征随年龄的变化42-44
- 4.3 本章小结44-45
- 第五章 基于混沌的心音分析与预测系统45-61
- 5.1 基于混沌的Volterra级数预测模型45-48
- 5.2 Lorenz系统的Volterra级数预测48-49
- 5.3 心音信号的Volterra级数短期预测49-52
- 5.4 基于经验公式的心音信号长期预测模型52-54
- 5.5 心音信号混沌特征分析与预测平台的实现54-60
- 5.6 本章小结60-61
- 第六章 总结与展望61-63
- 6.1 总结61-62
- 6.2 展望62-63
- 参考文献63-65
- 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文65-66
- 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利66-67
- 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目67-68
- 致谢68
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