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Acuros XB与AAA算法在鼻咽癌VMAT计划验证中的差异

发布时间:2017-10-26 00:16

  本文关键词:Acuros XB与AAA算法在鼻咽癌VMAT计划验证中的差异


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【摘要】:目的探讨Acuros XB(AXB)算法与各向异性分析算法(AAA)在鼻咽癌容积调强放疗(VMAT)计划验证中的差异。方法选取19例鼻咽癌VMAT计划,移植到Delta4模体和I'mRT头部模体上制作验证计划。使用AXB、AAA两种算法分别计算剂量分布,利用分布式计算框架(DCF)加快计算速度,同时记录计算耗时。在Varian Tue Beam直线加速器实施验证计划,使用Delta4和电离室行实际剂量测量,比较两种算法所得剂量的三维Gamma通过率和点剂量误差。结果使用Delta4模体验证,两种算法Gamma通过率无明显差异:按3 mm/3%标准,AXB的通过率为(99.8±0.2)%,AAA的通过率为(99.9±0.2)%,两者差值为(-0.1±0.3)%,95%置信区间(-0.3%,0.1%),P=0.201;按2 mm/2%标准,AXB的通过率为(95.7±1.8)%,AAA的通过率为(95.5±2.3)%,两者差值为(0.2±1.7)%,95%置信区间(-0.6%,1.0%),P=0.611。点剂量误差方面,AXB比AAA更接近实测剂量:AXB剂量与实测剂量偏差为(-0.2±0.6)%,AAA剂量与实测剂量偏差为(-0.5±0.6)%,两者差值为(0.3±0.6)%,95%置信区间(0.0%,0.6%),P=0.042。计算耗时方面,DCF空闲时两者统计学差异不显著(P=0.078),DCF繁忙时AXB比AAA节省(9.5±9.9)min,P=0.029。结论鼻咽癌VMAT计划使用均匀模体验证时,AXB与AAA算法的差异很小,其中AXB略比AAA接近实测剂量,而AXB比AAA计算效率高。综合计算精度与效率,推荐使用AXB算法常规计算验证计划。
【作者单位】: 汕头大学医学院附属肿瘤医院放疗科;
【关键词】Acuros XB算法 AAA算法 剂量学验证 容积调强放疗
【基金】:国家自然科学基金面上项目(No.81171994) 汕头大学医学院临床提升计划项目(No.201425)
【分类号】:R739.63
【正文快照】: 临床上Eclipse放射治疗计划设计系统(Treatment PlanningSystem,TPS,Varian Medical Systems,Palo Alto,USA)用于外照射光子剂量计算的常用算法是各向异性分析算法(AAA)。近年,Eclipse系统推出了一种全新的外照射光子剂量算法,全称为Acuros External Beam Algorithm,简称Acuro

【参考文献】

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5 王p,

本文编号:1096156


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