基于图像的患者眼部模型重建与患眼误差评价研究

发布时间：2017-12-25 17:21

  本文关键词：基于图像的患者眼部模型重建与患眼误差评价研究　出处：《哈尔滨工程大学》2013年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：随着科学技术的不断发展，医工学科的交叉应用已经成为了一个普遍的研究趋势。本文研究的是针对动眼神经麻痹患者的三维眼部轮廓重建，以及对重建后的眼部曲面进行轮廓度误差评定。方便医生通过对本文结果的应用，了解和掌握患者的病情以及恢复情况。基于此目的，本文主要实现以下几个方面的工作。 首先，，通过对国内外相关研究现状的综述和分析，确定一个适用于本课题的重建方法。现有的基于图像的重建方法主要有基于模型的重建、基于计算机视觉的重建、以及其他相关的重建方法。本文选择了对设备要求比较低且易于实现的基于模型的重建方法。针对基于模型的重建方法，本文首先选择合适的人脸模型。通过对现有几种模型的对比分析，本文选择了Candide-3人脸模型。 其次，关于重建的具体工作，本文首先通过三维仿射变换原理完成了图像上的特征点对应的模型的顶点的调整。而后又实现了非特征点的自适应调整。最后对调整后的网格模型进行细分，并通过纹理映射技术对患者图像进行粘贴，实现真实感建模。 第三，基于患者眼部三维模型，对患者眼部的轮廓度误差进行评定。根据曲面轮廓度误差定义，本文选择患者的非患病眼轮廓作为理论轮廓曲面。应用改进的误差评定方法对患者眼部轮廓度误差进行了评定。提出了基于轮廓度误差和眼球偏转误差的患者病情评价指标。 最后，本文设计并实现了能够拥有上述重建与评价功能的实验系统。通过对多名患者的三维眼部轮廓重建实验以及误差评定实验，验证了本文方法的可行性。
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R77;TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1333748