基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法

发布时间：2018-03-09 14:35

  本文选题：微动脉瘤检测　切入点：相位一致性　出处：《中国生物医学工程学报》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。
[Abstract]:Fundus microaneurysms are the earliest symptoms of diabetic retinopathy, Accurate detection of microaneurysms in fundus images is of great significance to the screening of diabetic retinopathy. A phase consistency model based microaneurysm detection method is proposed. Firstly, the phase consistency model is used to obtain microaneurysm candidates. Then the grayscale profile was constructed to remove the irrelevant information, such as blood vessel fragments, from the image, and the true microaneurysm was screened. The experiment was carried out on 50 images of the fundus provided by the ROC website. The results show that the method is insensitive to the brightness and contrast of the image and can detect the microaneurysm in the color fundus image automatically and efficiently.
【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;天津医科大学眼科医院;天津医科大学代谢病医院;
【基金】：国家自然科学基金(61102150) 天津市科技支撑计划重点项目(13ZCZDGX02100)
【分类号】：R774.1;TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 高玮玮;沈建新;王玉亮;梁春;左晶;;免散瞳眼底图像中微动脉瘤的高效自动检测[J];中国生物医学工程学报;2012年06期

【共引文献】

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1 赖小波;刘华山;方纯洁;;融合特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取[J];光学精密工程;2013年08期

2 郑绍华;潘林;陈健;郭健;余轮;;微动脉瘤与出血自动检测的NPDR图像分型方法[J];仪器仪表学报;2014年01期

相关硕士学位论文 前3条

1 易瑶;糖尿病视网膜眼底图像归一化与视盘定位方法[D];湘潭大学;2012年

2 尚星宇;视网膜眼底病变图像血管提取方法[D];湘潭大学;2012年

3 彭英辉;糖尿病性视网膜病变眼底图像微脉瘤检测[D];湘潭大学;2013年

【二级参考文献】

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1 蒋升;张莉;克麦尔·艾则孜;;免散瞳眼底照相技术在糖尿病视网膜病变筛查中的应用研究[J];国际眼科杂志;2008年10期

2 陈U，

本文编号：1588946