人工智能系统在基层糖尿病视网膜病变筛查中应用价值评价

发布时间：2020-12-20 14:23

　　目的探讨人工智能（AI）系统在糖尿病视网膜病变（DR）筛查中的诊断效率及准确性,评价其临床应用价值。方法选取自2019年7月至2020年4月日照市中心医院收治的200例（400只眼）糖尿病患者为研究对象。将糖尿病患者进行DR筛查时获得的眼底图片作为检测的图片库,由DR自动筛查系统（AI系统）与眼科医师人工阅片分别进行检测。以荧光素眼底血管造影检查DR的结果为"金标准",计算并比较人工阅片与AI系统检查DR的阳性率、诊断符合率、灵敏度、特异度。结果人工阅片检测DR的阳性率为88.58%（225/254）,诊断符合率为84.25%[（225+112）/400],灵敏度为86.87%[225/（225+34）],特异度为79.43%[112/（112+29）]。AI系统检测出DR的阳性率为84.65%（215/254）,诊断符合率为78.75%[（215+100）/400],灵敏度为82.38%[215/（215+46）],特异度为71.94%[100/（100+39）]。两种检测方式的灵敏度比较,差异有统计学意义（P<0.05）;两种检测方式的特异度、诊断符合率比较,差异无统计学意义... 

【文章来源】：临床军医杂志. 2020年07期

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

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本文编号：2928022