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鼻咽癌研究的科学知识图谱分析

发布时间:2017-09-23 23:30

  本文关键词:鼻咽癌研究的科学知识图谱分析


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【摘要】:方法:在Web of Science的数据库中,以'nasopharyngeal carcinoma"为主题词进行检索,检索到1999-2013年4月5946篇文献,并下载相关数据;然后运用CiteSpace Ⅱ,绘制出鼻咽癌研究领域知识图谱进行分析。 结果与结论: 鼻咽癌研究是从上个世纪50年代开始,由起初的单学科研究发展到多学科研究领域。通过科学知识图谱分析,我们得到鼻咽癌临床研究领域是以提高放化疗技术手段为主。而基础研究领域是以EB病毒在鼻咽癌中发生发展的致瘤机制研究为主。流行病学是医学转化的重要途径。成功的转化医学成果包括:EBV血清诊断学、生物免疫治疗和分子靶向治疗等研究。基础研究中具有转化潜能的研究项目是目前的研究热点。 在早期研究和基础研究领域中,美国和英国等发挥了主导力量,上个世纪90年代中叶开始,中国香港、台湾和广东三地的研究机构逐渐成为鼻咽癌研究中心。通过对贡献较大的课题组进行人员结构分析,我们发现课题组成员的学科背景多元化以及课题组之间的交流合作是产生丰富而优秀的科研成果的必要条件。 科学知识图谱方法必须结合相关专业知识进行深度分析,才能为各个学科的发展提供指导作用。 展望: 1、推广和提高科学知识图谱分析方法,建立各个专业领域科学知识图谱库,为学科发展提供指导作用。并使得科研人员能够迅速掌握相关领域研究概况和重点,以及自一的研究所处学科中的位置,在科研工作中,发挥主观能动性和创造力。 2、加大对医学研究的投入,特别是基础研究投入,才能使得转化医学和临床医学进一步发展。 3、优化课题组成员配置,鼓励团队之间的合作与交流,促使课题组成员的知识背景多元化,培养出一批转化医学专家。
【关键词】:科学知识图谱 鼻咽癌 Citespace
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R739.63
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-12
  • 第一章 绪论12-19
  • 1.1 背景12-14
  • 1.1.1 科学知识图谱的研究背景12-13
  • 1.1.2 鼻咽癌研究背景13-14
  • 1.2 研究意义和目的14-15
  • 1.3 研究思路和技术路线15
  • 1.4 数据来源和研究分析方法15-18
  • 1.4.1 数据来源15-16
  • 1.4.2 分析软件16
  • 1.4.3 分析方法16-18
  • 1.5 主要创新点18-19
  • 第二章 鼻咽癌研究领域的学科结构分析19-32
  • 2.1 鼻咽癌的学科共引分析19-24
  • 2.1.1 临床学科分析21-22
  • 2.1.2 基础学科分析22-23
  • 2.1.3 小结23-24
  • 2.2 学术期刊共引图谱分析24-31
  • 2.2.1 鼻咽癌研究领域核心期刊24-25
  • 2.2.2 鼻咽癌研究基本学科领域的核心期刊25-29
  • 2.2.3 学术结构的演进发展29-30
  • 2.2.4 结论30-31
  • 2.3 本章讨论与结论31-32
  • 第三章 鼻咽癌研究知识基础的知识图谱分析32-49
  • 3.1 鼻咽癌研究领域的经典文献32-40
  • 3.1.1 被引排名前10位文献33-34
  • 3.1.2 临床研究知识基础概况34-36
  • 3.1.3 转化医学的知识基础概况36-37
  • 3.1.4 基础研究知识基础概况37-38
  • 3.1.5 小结38-40
  • 3.2 鼻咽癌研究领域知识基础的学科演进40-48
  • 3.2.1 鼻咽癌研究学科分支领域的演进分析41-47
  • 3.2.2 总结47-48
  • 3.4 本章总结与讨论48-49
  • 第四章 鼻咽癌研究领域的研究前沿图谱分析49-64
  • 4.1 鼻咽癌核心领域的研究前沿49-53
  • 4.1.1 基础研究核心前沿49-51
  • 4.1.2 临床研究核心前沿51-52
  • 4.1.3 结论52-53
  • 4.2 鼻咽癌研究领域各个学科的研究前沿53-58
  • 4.2.1 各学科前沿演进54-58
  • 4.2.2 总结58
  • 4.3 鼻咽癌研究热点58-62
  • 4.3.1 近5年研究前沿聚类分析58-60
  • 4.3.2 近5年部分研究热点追踪60-62
  • 4.3.3 小结62
  • 4.4 本章总结62-64
  • 第五章 鼻咽癌研究领域研究主体分析64-83
  • 5.1 核心国家/地区64-65
  • 5.2 核心机构65-66
  • 5.3 学术团队图谱分析66-68
  • 5.3.1 高产专家66-68
  • 5.3.2 学术团队68
  • 5.4 高引专家图谱分析68-80
  • 5.4.1 高引专家前12位68-72
  • 5.4.2 专家聚类分析72-80
  • 5.5 小结80-81
  • 5.6 讨论与小结81-83
  • 第六章 主要结论与展望83-85
  • 6.1 主要结论83
  • 6.2 局限性83-84
  • 6.3 未来展望84-85
  • 参考文献85-88
  • 综述一88-93
  • 参考文献91-93
  • 综述二93-100
  • 参考文献98-100
  • 综述三100-105
  • 参考文献103-105
  • 综述四105-110
  • 参考文献107-110
  • 附件110-116
  • 攻读学位期间主要研究成果116-117
  • 致谢117

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 高雪;薛晓芳;郑俊杰;贺福初;王东根;;基于知识图谱的蛋白质组学发展研究[J];军事医学;2011年11期



本文编号:908096

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