赵筱萍,范骁辉,余杰,程翼宇,一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方

  本文关键词：一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方法，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方法

    前言：目的 :研究与药效方法 ,具有较理想的训练及预测精度和可信度 ,能够较准确地反映川芎各化学组分与药效检测指标间复杂的非线性映射关系 ,可发展成为能反映药效的中药质量评价方法。
    Objective: To study a method for evaluating the q uality of traditional Chinese medicine (TCM) according as their activity. Method: Combined with partial least squares (PLS), BP and RBF neura l networks were selected to establish the model of quantitative composition-act ivity relationship (QCAR) due to their strong approximation capabilities for non linear function respectively. The activity of TCM was predicted with the QCAR m odel , and the quality of TCM was evaluated according to the predicted activi...

文献名称 一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方法

Article Name
英文(英语)翻译 A method for predicting activity of traditional Chinese medi cine based on quantitative composition-activity relationship of neural network model;

作者 赵筱萍; 范骁辉; 余杰; 程翼宇;

Author ZHAO Xiao-ping 1;2;FAN Xiao-hui1;YU Jie1;CHENG Yi- yu 1*（1. Department of Chinese Medicine Science and Engineering;Zhejian g University;Hangzhou 310027;China;2. Zhejiang Medical College;Hangzhou 310053;China） [;

作者单位
Author Agencies 浙江大学中药科学与工程学系; 浙江大学中药科学与工程学系 浙江杭州; 浙江医学高等专科学校; 浙江杭州;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 中药组效关系; 中药质量评价; 神经网络; 偏最小二乘法;

Keywords quantitative composition-activity relationship;quality evaluation of traditional Chinese medicine;neutral network;partia l least squares;

中药组效关系辨识方法学与计算理论研究思路与策略
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