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基于ICP-MS法筛选高脂血症患者与健康人血浆中差异金属元素

发布时间:2018-03-16 00:14

  本文选题:ICP-MS法 切入点:血浆 出处:《沈阳药科大学学报》2017年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:目的筛选出高脂血症对照组与正常对照组人血浆中差异金属元素。方法分别采用湿法消解与直接稀释法处理血浆样品,通过ICP-MS法对样品血浆进行多元素分析并对测定方法进行方法学考察。结果血浆中均检出Cu、As、Se、Cd、Zn、Mn、Cr、Fe、Pb、Li、V、Co、Ni、Mo、Hg等15种元素。平均回收率为91.81%~108.79%。该方法各元素检出限在1~93 ng·L~(-1)。结论该方法可以准确测量血浆样品中15种微量元素含量,依据含量通过使用SPSS 19.0(美国IBM公司)进行统计学分析,用SPSS 19.0中的独立分析t检验方法进行两组数据差异间的显著性检验,找到目标元素分别为Se、Cr、Zn、Fe、Cu。
[Abstract]:Objective to screen out the different metal elements in the plasma of the hyperlipidemia control group and the normal control group. Methods the plasma samples were treated by wet digestion and direct dilution, respectively. The multielement analysis of plasma samples was carried out by ICP-MS method and the method of determination was investigated. Results 15 elements, such as Cu AsAsS Seine, CDD, ZnMN, mn, HG and so on, were detected in plasma. The average recovery rate was 91.81% 108.79%. The detection limit of each element of the method was 1 ~ 93 ng 路L ~ (-1) 路L ~ (-1). Conclusion this method can be used to detect all the elements in the plasma, and the average recovery is 91.81ng 路L ~ (-1) C ~ (-1) 路L ~ (-1) 路L ~ (-1) ~ 0.Conclusion this method can be used. The contents of 15 trace elements in plasma samples were measured accurately. According to the content of SPSS 19.0 (IBM Company, USA), the statistical analysis was carried out by using the independent analysis t test method in SPSS 19.0 to test the significance of the difference between the two groups of data.
【作者单位】: 沈阳药科大学药学院;沈阳药科大学生命科学与生物制药学院;沈阳药科大学制药工程学院;
【基金】:国家自然科学基金青年基金项目(81503035) 2016年省级大学生创新创业训练计划项目(201610163042)
【分类号】:R969

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1617460

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