基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究.pdf

  本文关键词：基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究，由笔耕文化传播整理发布。

Chinese 中西医结合学报2011年6月第9卷第6期Journal。f IntegrativeMedicine，June2011，‘V701．9，N。．6 基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究 金锐1，张冰1，薛春苗1，刘森茂2，赵茜1，李康2 1．北京中医药大学中药学院，北京100102 2．北京大学数学科学学院，北京101871 摘要：中药的基本药效是临床处方用药的凭据，依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作 用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义。本研究遵循中 药临床应用特点，以经典中药学著作《神农本草经》为数据源，，采用基于“微簇”概念的半监督增 量聚类算法，进行中药分类研究及分类方法学研究。结果显示，《神农本草经》中365味中药共 聚得126类，其中的253味中药归为14个药效类，包括补益类、清热类、利水类、除痹类、治疗 妇科疾病类和治疗蛊毒鬼疰类等；112味中药单独成112类，与已知不同类别同时具有高相似 度是产生大量独立类别的主要原因。本研究采用的半监督增量聚类法具有聚类质量好、可拓 展性强等特点，适用于中药分类研究，并充分反映出中药多样性和复杂相似性，为依据药效的 中药分类研究提供了新思考和方法学探讨。 关键词：中药；半监督增量聚类；分类法；聚类分析；本草经；数据挖掘 中药的基本药效是临床处方用药的凭据，依据 决中u’2j，运用恰当的数学方法客观、全面地进行中 基本药效的药物分类为临床把握药物作用倾向、实 药分类研究就成为必然。然而，目前尚缺乏针对中 现药物配伍提供纲领。各版中药学教材则是将上百 药学经典著作，基于古汉语文本特点，运用恰当的数 味中药根据药效归为解表药、

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