基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究(英文).pdf 全文
本文关键词:基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究,,由笔耕文化传播整理发布。
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中西医结合学报2011年6月第9卷第6期 Journal。f Chinese Integrative Medicine,June 2011,‘V701.9,N。.6基于半监督增量聚类法的《神农本草经》365味中药分类研究金锐1,张冰1,薛春苗1,刘森茂2,赵茜1,李康2 1.北京中医药大学中药学院,北京100102 2.北京大学数学科学学院,北京101871摘要:中药的基本药效是临床处方用药的凭据,依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义。本研究遵循中药临床应用特点,以经典中药学著作《神农本草经》为数据源,采用基于“微簇”概念的半监督增量聚类算法,进行中药分类研究及分类方法学研究。结果显示,《神农本草经》中365味中药共聚得126类,其中的253味中药归为14个药效类,包括补益类、清热类、利水类、除痹类、治疗妇科疾病类和治疗蛊毒鬼疰类等;112味中药单独成112类,与已知不同类别同时具有高相似度是产生大量独立类别的主要原因。本研究采用的半监督增量聚类法具有聚类质量好、可拓展性强等特点,适用于中药分类研究,并充分反映出中药多样性和复杂相似性,为依据药效的中药分类研究提供了新思考和方法学探讨。关键词:中药;半监督增量聚类;分类法;聚类分析;本草经;数据挖掘...
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