吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性与拓扑参数的定量关系

发布时间：2018-05-06 09:27

  本文选题：拓扑参数 + 吲哚喹唑啉衍生物　； 参考：《湖南师范大学自然科学学报》2015年06期

【摘要】：为建立吲哚喹唑啉衍生物类药物抗癌活性的定量结构-活性相关性模型,分析了20个具有不同取代基的吲哚喹唑啉衍生物分子抗癌活性与分子连接性指数mX及其电性拓扑状态指数Im的关系,有效地表征了该衍生物的分子结构.采用多元线性逐步回归方法进行多次优化筛选了2种分子连接性指数0χp,2χp和2种电性拓扑状态指数I7,I16,经逐步回归分析得到了用于预测吲哚喹啉衍生物抗癌活性的定量结构-活性相关(QSAR)模型,回归方程的相关系数为0.820.利用方程计算得到抗癌活性的估算值与实验值之间平均误差只有0.010,此外对模型稳定性和预测能力进行了检验,结果表明模型具有良好的稳健性和预测能力.
[Abstract]:In order to establish a quantitative structure-activity correlation model of indolequinazoline derivatives, The relationship between anticancer activity and molecular connectivity index (mX) and electrical topological state index (Im) of 20 indole quinazoline derivatives with different substituents were analyzed. The molecular structure of the derivatives was characterized effectively. By multiple linear stepwise regression method, two molecular connectivity indices 0 蠂 p2 蠂 p and two electrical topological state indices I 7 I 16 were selected. By stepwise regression analysis, the determination of the anticancer activity of indole quinoline derivatives was obtained by stepwise regression analysis. Quantitative Structure-Activity correlation (QSAR) model, The correlation coefficient of regression equation is 0.820. The average error between the estimated value of anticancer activity and the experimental value is only 0.010. In addition, the stability and predictive ability of the model are tested. The results show that the model has good robustness and predictive ability.
【作者单位】： 徐州开达精细化工有限公司;徐州工程学院化学化工学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(21472071) 徐州市绿色技术重点实验室资助项目(SYS2012009)
【分类号】：R96;O626

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1851781