高效液相色谱-高分辨质谱法研究药物代谢产物的数据处理策略

发布时间：2018-05-23 20:06

  本文选题：高效液相色谱-高分辨质谱(HPLC-HRMS) + 代谢产物　； 参考：《质谱学报》2017年04期

【摘要】：高效液相色谱-高分辨质谱(HPLC-HRMS)联用技术具有高灵敏度、快速和高质量准确度的特点,是药物代谢产物分析的有力手段。通过使用HPLC-HRMS产生高分辨质谱数据(高分辨质量数、多级质谱数据、同位素分布),结合多重采集后数据处理技术,可用于药物代谢产物的快速发现和结构鉴定。本工作综述了近年来基于HPLC-HRMS技术应用最为广泛的几种数据挖掘策略及应用,如,提取离子色谱、质量亏损过滤、同位素过滤、本底扣除、产物离子过滤、质谱树状图过滤、SWATH和MSE以及这些技术的联用等。通过合理地使用其中一种或几种策略对HPLC-HRMS产生的数据进行处理,可以有效地进行药物代谢产物的发现和鉴定。
[Abstract]:High performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry (HPLC-HRMS) is a powerful method for the analysis of drug metabolites because of its high sensitivity, high speed and high quality and accuracy. By using HPLC-HRMS to generate high resolution mass spectrometry data (high resolution mass number, multistage mass spectrometry data, isotopic distribution), combined with multiple data processing technology, it can be used for rapid discovery and structure identification of drug metabolites. In this paper, several data mining strategies and applications based on HPLC-HRMS technology are reviewed, such as extraction ion chromatography, mass loss filtration, isotope filtration, background deduction, product ion filtration. Mass spectrum tree filter swath and MSE and the combination of these techniques. The discovery and identification of drug metabolites can be effectively carried out by reasonably using one or several of the strategies to process the data generated by HPLC-HRMS.
【作者单位】： 中国医学科学院药物研究所;
【分类号】：O657.63;R965

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本文编号：1926148