运用时间序列模型预测门诊患者抗菌药物使用率趋势

发布时间：2018-06-01 04:50

  本文选题：抗菌药物 + 时间序列　； 参考：《中国药房》2017年23期

【摘要】：目的:加强抗菌药物门诊应用管理,促进抗菌药物的合理使用,为医院的科学管理决策提供参考。方法:统计我院2008年1月-2016年6月的门诊患者使用抗菌药物例次占同期门诊总例次比例,将2008-2015年的门诊患者抗菌药物使用率数据用于建立自回归移动平均模型(ARIMA),2016年上半年数据用于验证所建立的模型,并预测2016年下半年门诊患者抗菌药物使用率趋势;采用SPSS 20.0软件进行统计分析。结果:建立的ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12模型具有较高的拟合度,2016年上半年门诊患者抗菌药物使用率实际值与拟合值相差很小,平均绝对误差为0.72%,平均相对误差为4.20%,且都在拟合值的95%置信区间内;模型预测值的动态趋势与实际值基本一致。结论:ARIMA较好地模拟了医院门诊患者抗菌药物使用率趋势,可用于门诊患者抗菌药物使用率趋势的短期预测和动态分析,但在远期预测时,还应综合多方面因素考虑。
[Abstract]:Objective : To strengthen the application and management of antibacterial drugs , to promote the rational use of antibacterial drugs and to provide a reference for the scientific management decision - making of hospitals . The results show that the use of antibacterial drugs in outpatient clinics in the first half of 2016 is very small , the average absolute error is 0.72 % , the average relative error is 4.20 % , and all of them are in the 95 % confidence interval of the fitting value .
【作者单位】： 玉环市人民医院临床药学室;玉环市人民医院人事科;
【分类号】：R95

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本文编号：1962896