计算机模拟预测治疗性抗体聚集倾向性的进展及应用

发布时间：2018-08-26 20:01

【摘要】：由于具有靶向性高、不良反应少等优势,治疗性抗体已成为生物技术产业的重要研究领域。诸多重大疾病如肿瘤、自身免疫性疾病、心血管疾病、糖尿病、老年性痴呆等都有望用抗体药物进行治疗,以抗体为基础的分子设计和靶向治疗也是近年生物医药产业的最大增长点。但目前在抗体药物的研发和生产过程中仍然存在一些问题亟待解决。其中,抗体分子聚集是影响药物成药性的关键因素之一,筛选和设计稳定高效的抗体药物是药物研发早期阶段的重要目标。相较于传统筛选方法,应用计算机模拟技术预测蛋白质的聚集倾向为抗体药物的稳定性和高度可溶性提供了重要参考信息,将有效地提高药物的研发效率。本文重点介绍了已成功应用于治疗性抗体领域的聚集预测方法,并对这些方法的原理与应用前景进行总结,为基于计算机模拟的抗体研究提供参考。
[Abstract]:Because of the advantages of high targeting and less adverse reactions, therapeutic antibodies have become an important research field in biotechnology industry. Many major diseases, such as tumors, autoimmune diseases, cardiovascular diseases, diabetes, Alzheimer's disease, and so on, are expected to be treated with antibody drugs. Antibody-based molecular design and targeted therapy are also the biggest growth point of biomedical industry in recent years. However, there are still some problems to be solved in the development and production of antibody drugs. Among them, the aggregation of antibody molecules is one of the key factors affecting the drug formation. Screening and designing stable and efficient antibody drugs is an important goal in the early stage of drug development. Compared with the traditional screening methods, the application of computer simulation technology to predict the aggregation tendency of proteins provides important reference information for the stability and high solubility of antibody drugs, which will effectively improve the efficiency of drug research and development. This paper mainly introduces the clustering prediction methods which have been successfully applied in the field of therapeutic antibodies, and summarizes the principles and application prospects of these methods, which provides a reference for the study of antibodies based on computer simulation.
【作者单位】： 厦门大学公共卫生学院分子疫苗学和分子诊断学国家重点实验室;厦门大学生命科学学院国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(81571996) 福建省自然基金(2013J05053)
【分类号】：R945

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 李心;龚珉;徐为人;汤立达;;抗体药物的国内外市场动态[J];现代药物与临床;2012年03期

2 高凯;陶磊;王军志;;重组抗体药物的质量控制[J];中国新药杂志;2011年19期

3 刘彦君;赵阳;王征;;我国抗体药物产业化发展的策略探讨[J];中国生物工程杂志;2006年10期

4 段须杰;;抗体生产用反应器放大中的问题及对策[J];中国医药生物技术;2013年06期

5 杨立芳;抗体药物的植物反应器生产[J];广西民族学院学报(自然科学版);2004年04期

6 吴卫星;杨宁;张毓;王小宁;;单克隆抗体药物风雨飘摇20年[J];生物技术通讯;2006年05期

7 刘伯宁;;治疗性单抗与抗体产业关键技术[J];中国生物工程杂志;2013年05期

8 罗兰多;;中国梦·古巴梦[J];国际人才交流;2013年08期

9 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 杨承刚;朱康勤;;创新抗体药物的专利战略[A];2010年中国药学大会暨第十届中国药师周论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 夏茏;抗体药物准确命中病变目标[N];泰州日报;2009年

2 记者 张晔　通讯员 刘月青;泰康生物制出自主产权抗体药物[N];科技日报;2009年

3 本报记者 白毅;抗体药物发展瓶颈待突破[N];中国医药报;2011年

4 记者 宦璐;抗体药物全球市场2014年将超千亿美元[N];上海证券报;2012年

5 记者 陶婷婷;我国抗体药物产业发展瓶颈获突破[N];上海科技报;2012年

6 记者　 章迪思;沪产抗体类新药厚积薄发[N];解放日报;2007年

7 陈志南;前进中的中国抗体药物产业[N];科技日报;2009年

8 通讯员 王继荣　王佳斌;北京抗体药物研发平台启动[N];光明日报;2010年

9 贾茜　戎娜;“抗体药物研制国家重点实验室”落户华药[N];中国医药报;2010年

10 记者 叶桂华　通讯员 刘月青;扬子江药业参与共建北京抗体药物研发平台[N];泰州日报;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 孙峗;多功能纳米抗体的构建及其抗肿瘤机制研究[D];第二军医大学;2016年

2 梁延桂;抗体药物偶联物的制备研究[D];天津大学;2013年

，

本文编号：2206005