基于阿基米德Copula回归模型双计数数据新药安全性有效性评价

发布时间：2018-12-29 09:40

【摘要】：目的:研究新药安全性指标和有效性指标为计数数据以及相关条件下的联合评价及剂量选择问题。方法:基于阿基米德Copula性质建立了双计数数据联合评价模型,并提出了联合概率法进行剂量选择。结果与结论:阿基米德Copula具有良好的效果。首先,可以方便地刻画变量间相关性。另外,安全性和有效性回归模型参数具有明显生理学意义。同时,阿基米德Copula对概率分布没有任何限制。模拟结果表明,阿基米德Copula联合模型可以很好地刻画具有相关性安全性有效性指标,同时选择最优给药剂量。
[Abstract]:Aim: to study the joint evaluation and dose selection of new drug safety index and efficacy index as counting data and relative conditions. Methods: based on Archimedes Copula property, a joint evaluation model of double count data was established, and a joint probability method was proposed for dose selection. Results & conclusion: Archimedes Copula has good effect. First of all, it is easy to describe the correlation between variables. In addition, the safety and effectiveness of regression model parameters have obvious physiological significance. At the same time, Archimedes Copula has no restrictions on the probability distribution. The simulation results show that the Archimedes Copula joint model can well depict the index of correlation safety and effectiveness and select the optimal dosage at the same time.
【作者单位】： 江苏开放大学;中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心;
【基金】：国家社科基金一般项目(16BTJ021) 江苏省高校自然科学研究项目(14KJD110001) 江苏开放大学“十二五”规划课题资助项目(13SEW-Q-054) 江苏省教育厅资助项目(2015SJD122)
【分类号】：R969.4

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本文编号：2394673