生物信息技术在药物相互作用风险研究中的应用进展

发布时间：2019-06-11 01:16

【摘要】：药物相互作用诱发的不良反应严重威胁患者的生命健康并导致巨大的经济损失,随着联用药物数目的增加,不良反应发生率显著上升采用传统方法评估联合用药风险效率低、成本高,而生物信息学研究方法可采用低成本和高通量的方式对海量生物学和医学大数据进行分析和挖掘,获取与药物不良反应相关的有价值的信息。本文从文献挖掘、数据挖掘和生理药物代谢动力学模型等方面系统综述了利用药物生物信息学挖掘潜在药物相互作用的方法,并对联合用药风险研究的潜在研究方向进行展望
[Abstract]:The adverse reactions induced by drug interaction seriously threaten the lives and health of patients and lead to huge economic losses. with the increase of the number of combined drugs, the incidence of adverse reactions increases significantly and the risk efficiency of combined drug use is low by traditional methods. The cost is high, and the bioinformatics research method can analyze and mine the massive biology and medical big data in a low-cost and high-throughput way, and obtain valuable information related to adverse drug reactions. In this paper, the methods of using drug bioinformatics to mine potential drug interactions are systematically reviewed from the aspects of literature mining, data mining and physiological and pharmacokinetic models, and the potential research directions of combined drug risk research are prospected.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;Department
【基金】：国家自然科学基金(61471139) 黑龙江省科学基金项目(QC2016086) 中央高校基本科研业务费(HEUCF160420) United States National Institutes of Health Grants(R01GM10448301-A)~~
【分类号】：R969.2

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本文编号：2496886