医院门诊抗菌药物应用管理中大数据可视化分析方法的应用和探索

发布时间：2019-09-27 12:29

【摘要】：目的:研究与探索大数据可视化方法在门诊抗菌药物管理工作中的应用。方法:采用了大数据可视化多维分析法,分析了2015年门诊抗菌药物各项关联指标状况,从中找出直观的揭示抗菌药物使用中的多维变化关系。结果:2015年门诊抗菌药物用药指标符合总体要求,门诊抗菌药物使用金额得到了有效控制,92.2%的门诊医师全年的抗菌药物处方总金额控制在5万元以下,但仍存在少数科室和医师抗菌药物使用指标不达标。结论:运用大数据可视化分析,能有效地提高抗菌药物临床应用管理工作的可靠性和准确性。
【图文】：

图１２０１５年门诊部抗菌药物临床应用整体数据图Ｆｉｇ１Ｇｅｎｅｒａｌｄａｔａｇｒａｍｏｆｏｕｔｐａｔｉｅｎｔｕｓｅｏｆａｎｔｉｂｉｏｔｉｃｓｉｎ２０１５抗菌药物处方总金额；ＭＡ（ｍａｊｏｒａｔｔｅｎｔｉｏｎ）是指门诊临床医师抗菌药物处方比例为１００％。图１中的大数据模式显示了部分门急诊临床科室和医师抗菌处方比例虽然超过２０％，但门诊部有９２．２％的医师全年抗菌药物处方总金额控制在５万元以下。２．２抗菌药物超比例使用情况图２中的大数据模式是将门诊部临床医师抗菌药物处方比例超过９５％，以及每个医师的抗菌药物处方全年总金额超过１０万元的用绿色和黄色突出显示。隐藏的模式和关系在图２中充分显示出来。图２中的大数据模式显示了部门Ｄ－１０２２（泌尿外科门诊）个别医师抗菌药物处方比例超过９５％，同时还显示该部门某个医师全年抗菌药物处方金额超过２１万元。也有很多医师全年抗菌药物处方金额超过１０万元。在门诊部中有一个部门医师全年抗菌药物处方金额高达４３万。２．３抗菌药物超金额使用情况图３将门诊部医师全年抗菌药物处方金额超过１０万元的单独显示出来。其中每条线代表了抗菌药物处方金额超过１０万元关系模式。图３中的大数据模式显示，，Ｄ－１００９（呼吸内科门·１８５１中国医院药学杂志·２０１７年９月第３７卷第１８期ＣｈｉｎＨｏｓｐＰｈａｒｍＪ，Ｓｅｐ２０１７，Ｖｏｌ３７，Ｎｏ．１８

图１２０１５年门诊部抗菌药物临床应用整体数据图Ｆｉｇ１Ｇｅｎｅｒａｌｄａｔａｇｒａｍｏｆｏｕｔｐａｔｉｅｎｔｕｓｅｏｆａｎｔｉｂｉｏｔｉｃｓｉｎ２０１５抗菌药物处方总金额；ＭＡ（ｍａｊｏｒａｔｔｅｎｔｉｏｎ）是指门诊临床医师抗菌药物处方比例为１００％。图１中的大数据模式显示了部分门急诊临床科室和医师抗菌处方比例虽然超过２０％，但门诊部有９２．２％的医师全年抗菌药物处方总金额控制在５万元以下。２．２抗菌药物超比例使用情况图２中的大数据模式是将门诊部临床医师抗菌药物处方比例超过９５％，以及每个医师的抗菌药物处方全年总金额超过１０万元的用绿色和黄色突出显示。隐藏的模式和关系在图２中充分显示出来。图２中的大数据模式显示了部门Ｄ－１０２２（泌尿外科门诊）个别医师抗菌药物处方比例超过９５％，同时还显示该部门某个医师全年抗菌药物处方金额超过２１万元。也有很多医师全年抗菌药物处方金额超过１０万元。在门诊部中有一个部门医师全年抗菌药物处方金额高达４３万。２．３抗菌药物超金额使用情况图３将门诊部医师全年抗菌药物处方金额超过１０万元的单独显示出来。其中每条线代表了抗菌药物处方金额超过１０万元关系模式。图３中的大数据模式显示，Ｄ－１００９（呼吸内科门·１８５１中国医院药学杂志·２０１７年９月第３７卷第１８期ＣｈｉｎＨｏｓｐＰｈａｒｍＪ，Ｓｅｐ２０１７，Ｖｏｌ３７，Ｎｏ．１８
【作者单位】： 南昌大学第四附属医院药学部;悉尼科技大学;
【基金】：江西省科技计划项目(编号:2011BBG70074)
【分类号】：R952

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本文编号：2542708