基于Apriori算法的阿托伐他汀联合降压药相互作用不良反应高危因素的关联性分析

发布时间：2020-12-31 03:00

　　目的:利用数据挖掘的Apriori算法,探索分析在使用阿托伐他汀的不同高危人群中发生药物不良反应与高危因素间的关联。方法:选择唐山某三甲医院的312例单用阿托伐他汀和联合降压药的5种患者门诊就诊数据信息进行记录,并将数据进行量化编码,采用数据挖掘的Apriori算法对阿托伐他汀的不良反应高危因素进行预测分析。结果:Apriori算法挖掘出阿托伐他汀联合用药时不良反应的支持度增加,高龄是阿托伐他汀联合氨氯地平发生不良反应的一个高危因素,冠心病患者选择硝苯地平控释片可以相对降低与阿托伐他汀联合用药发生不良反应的风险,糖尿病患者选择缬沙坦可以降低不良反应的发生风险。结论:Apriori算法对阿托伐他汀联合降压药不良反应与身体因素的关联性分析显示,高龄及患病史是不良反应发生的高危因素,提醒临床工作者注意阿托伐他汀与降压药联合应用,综合评估药物联合应用的受益和潜在风险,进行合理应用药物。 

【文章来源】：中国医院药学杂志. 2020年18期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

阿托伐他汀联合用药的Apriori建模

表2 部分阿托伐他汀用药患者量化信息表Tab 2 Quantitativel information table of a portion of atorvastatin patients 序号 是否联合应用降压药 年龄 性别 高血压 糖尿病 冠心病 高血脂家族史 BMI WHR 创伤史 饮酒 饮茶 抽烟 睡眠 运动 文化程度 是否出现不良反应 1 氨氯地平 3 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 2 无 2 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 3 0 3 无 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 4 缬沙坦 4 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 5 依那普利 5 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 2 1 6 无 2 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 7 硝苯地平 5 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 2 1 ? ? ? ?表3 患者基础数据有效空缺表Tab 3 Table of effective vacancy of basic data of patients 字段名 有效数据/条 空缺值/条 字段名 有效数据/条 空缺值/条 性别 312 0 创伤史 176 136 年龄 312 0 饮酒 265 47 高血压 225 87 饮茶 154 158 糖尿病 251 61 抽烟 239 73 冠心病 235 77 睡眠 181 131 家族遗传史 211 101 运动 184 128 BMI 188 124 文化程度 142 170 WHR 175 137

表3 患者基础数据有效空缺表Tab 3 Table of effective vacancy of basic data of patients 字段名 有效数据/条 空缺值/条 字段名 有效数据/条 空缺值/条 性别 312 0 创伤史 176 136 年龄 312 0 饮酒 265 47 高血压 225 87 饮茶 154 158 糖尿病 251 61 抽烟 239 73 冠心病 235 77 睡眠 181 131 家族遗传史 211 101 运动 184 128 BMI 188 124 文化程度 142 170 WHR 175 1373 讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Apriori改进算法的名老中医肺癌医案用药规律研究[J]. 章亚东,胡孔法,杨涛.  辽宁中医杂志. 2019(07)
[2]ABCB1(2677T>G)、SLCO1B1(521T>C)基因多态性与阿托伐他汀个体化用药的研究[J]. 张天栋,武德珍,李奎,赵欣,左旭,孙彩艳,王培,布紫云,张俊豪.  中国医院药学杂志. 2018(23)
[3]硝苯地平骨架型缓释微丸在大鼠体内药代动力学及其与CYP3A4代谢酶活性的关系[J]. 张瑞卿,杨文倩,余裕炳,涂家生,孙益新.  中国药科大学学报. 2018(04)
[4]阿托伐他汀与瑞舒伐他汀对冠心病患者的疗效与安全性对比观察[J]. 王鹏,严妍,于文君,李玲,牟燕,李妍.  中国医院药学杂志. 2018(02)
[5]基于矩阵的Apriori算法改进[J]. 宋文慧,高建瓴.  计算机技术与发展. 2016(06)



本文编号：2948824