基于正弦余弦算法的口服给药血药浓度仿真研究

发布时间：2021-06-20 11:43

　　研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数。最后给出一组数据,结合Matlab软件对血药浓度随时间的变化情况进行了仿真。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

口服给药方式的简化模型

若采用最小一乘模型(5)，表3给出了SCA算法运行10次得到的结果。由表3可知，最优的参数取值为参数k1=3.705 3,k=0.294 8,b=47;代入式(3)，便可得到拟合曲线。图3给出了检测数据和模型(5)的拟合曲线、误差示意图。SCA算法对目标函数的可微性无限制，因此不论是采用(可微的)最小二乘模型(4)，还是采用(不可微)的最小一乘模型(5),SCA算法都能够获得满意的结果;这为药物动力学研究开辟了新的方向。如果要得到较高精度的数值解，可以通过增加迭代次数实现(源代码可联系作者获取)。

SCA算法对目标函数的可微性无限制，因此不论是采用(可微的)最小二乘模型(4)，还是采用(不可微)的最小一乘模型(5),SCA算法都能够获得满意的结果;这为药物动力学研究开辟了新的方向。如果要得到较高精度的数值解，可以通过增加迭代次数实现(源代码可联系作者获取)。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于分数阶微积分的药物代谢动力学建模及其分析[D]. 张浩.华中科技大学 2013
[2]利用随机微分方程建立药物代谢动力学模型及其应用[D]. 褚娟.华中科技大学 2012



本文编号：3239128