基于词云图和层次聚类的天然产物研究热点分析

发布时间：2021-07-21 18:58

　　探索天然产物领域研究热点可以为新药研发、中医药、植物学等多个领域的研究人员指引研究方向。本研究首先利用爬虫从PubMed数据库采集了2019年以来10个天然产物权威杂志刊载的所有文献信息,数据清洗后得到2 278篇文献、8 539个关键词;之后利用Python编程统计词频,对Top100的高频词进行同义词合并处理,得到77个高频词并绘制词云图展示;为了挖掘热点研究方向,后续又从高频词集中剔除了不能反映热点研究方向的词语,得到31个热点关键词;随后建立共词矩阵、相异矩阵,并利用层次聚类法进行分析。论文研究方法可以为其他领域探寻热点研究方向提供参考。 

【文章来源】：中国新药杂志. 2020,29(12)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

热点关键词共词聚类树图

利用Python中的WordCloud包进行词云图绘制。首先用2个空格键连接所有去重前的关键词使之成为一个字符串,将语义明显相同或相似的关键词替换成同一个单词,将其作为WordCloud函数的输入数据;最后,将WordCloud的参数max_words调整为77并适当修改其他参数,使词云图中最多显示77个关键词。绘制的词云图如图1所示。1.4 结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]代谢组学在天然产物毒性评价和毒理学研究中的应用进展[J]. 陈宵,孙承业.  中草药. 2019(05)
[2]基于NF-κB信号通路的高通量药物筛选细胞炎症模型的建立[J]. 王楠楠,童晔玲,刘霞,黄飞华,朱婉萍.  中国现代应用药学. 2019(04)
[3]花青素生理活性及其抗氧化机制[J]. 蔡珊,黄亚梅,张易华,曹澳华,杨芳.  陕西农业科学. 2018(12)
[4]降糖药物对肠道菌群结构组成的影响[J]. 王志斌,信珊珊,丁丽娜,丁文宇,张宪党.  现代预防医学. 2018(12)
[5]我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法[J]. 王米雪,张立国.  现代教育技术. 2017(03)
[6]多词共现分析方法的实现及其在研究热点识别中的应用[J]. 高继平,丁堃,潘云涛,袁军鹏.  图书情报工作. 2014(24)
[7]精油抗肿瘤的研究[J]. 高鑫,林姣.  农产品加工(学刊). 2014(23)
[8]Drimane倍半萜类化合物的分布和生理活性研究[J]. 赵艳敏.  广东化工. 2013(20)
[9]植物花精油的提取方法和生物活性研究进展[J]. 黄薪安,谭兴和,张喻,王锋,蔡文,徐宁.  粮油食品科技. 2013(02)
[10]近十年知识管理领域硕博士学位论文研究热点分析——以共词分析为方法[J]. 孙晓宁,储节旺.  情报杂志. 2012(06)



本文编号：3295590