基于烟台市自发呈报系统左氧氟沙星不良反应信号挖掘与评价

发布时间：2021-07-24 11:15

　　目的:通过对烟台市不良反应自发呈报系统的药品不良反应（adverse drug reactions,ADR）报告数据整理,提取左氧氟沙星所致不良反应进行数据清洗、统计、分析,为左氧氟沙星的临床合理用药提供参考。方法:采用描述性统计方法对烟台市不良反应数据库2015—2017年左氧氟沙星不良反应数据进行分析。运用比例失衡测量法中的报告比值比法（Reporting Odds Ratio,ROR法）挖掘左氧氟沙星神经系统不良反应信号,ROR 95%置信区间（CI）下限> 1提示出现警戒信号。结果:从烟台市自发呈报系统数据库中提取数据38 165份,其中左氧氟沙星导致的不良反应共1 799份,包括皮肤系统损伤、全身性损害、心脏及循环系统、胃肠道不良反应、神经系统不良反应等,其中左氧氟沙星所致神经系统不良反应有172份。ROR法挖掘出左氧氟沙星致神经系统不良反应的危险信号共8个,分别是头晕、兴奋、谵妄、幻觉、烦躁、精神异常、失眠和神经系统反应。结论:为医院、药房的用药安全提供了更加全面的监测,使医院、药房的用药更加安全,进一步为药物的警戒工作奠定平台和基础。 

【文章来源】：中国新药杂志. 2020,29(02)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
资料与方法
    1 数据的来源
    2数据的清洗
    3信号挖掘方法
结果
    1数据清洗结果
    2 描述性统计结果
        2.1 性别和年龄
        2.2 用药时间
        2.3 不良反应涉及器官系统和主要临床表现
    3 ROR法信号挖掘结果
讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]左氧氟沙星、莫西沙星和环丙沙星上市后安全警戒信号的挖掘与评价——基于真实世界不良反应研究[J]. 唐学文,贾运涛,田晓江,董志.  中国新药杂志. 2018(05)
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[8]报告比值比法挖掘富马酸替诺福韦二吡呋酯不良反应信号[J]. 王宇,饶友义,郭军,余江平.  中国药房. 2016(32)
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本文编号：3300545