基于Apriori算法的自动化药房盒装药品储位优化管理

发布时间：2021-08-09 22:32

　　目的优化自动化药房内盒装药品的储位,提高调配效率。方法调取中山市人民医院门诊自动化药房医院信息系统6号窗口2019年11月的23 363张处方,剔除无效处方（单药处方） 1 564张,实际提取21 799张,涉及盒装药品417种。运用SPSS Modeler 18软件进行关联规则分析,使用Apriori算法计算人工发药频次高的盒装药品,并计算支持度和置信度,对盒装药品进行关联分析。根据关联规则计算所得支持度和置信度,将出现在同一处方中关联度较高的盒装药品优先放置在相邻药柜内,以提高发药效率。结果共需调整药柜内47个盒装药品的放置位置。结论运用Apriori算法可定量测量药品间的关联度,优化智能药房内药品的储位,进一步提升调配效率和调配准确度。 

【文章来源】：中国药业. 2020,29(22)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

6号窗盒装药品网络关系图

图1 6号窗盒装药品网络关系图我院6号窗口主要接收皮肤科、耳鼻喉科、骨科、风湿免疫科、神经科、口腔科、眼科的处方。拆零药片、拆零针剂及大瓶的药水由于安全性问题，暂时不存放于Speed Box发药机中。由于Speed Box发药机的卡槽存在宽度由上往下慢慢变窄的情况，依据关联规则调整药柜的同时，亦需考虑盒装药品的外包装尺寸，越大包装的药品放在上面，越小包装的药品越往下摆放。

【参考文献】：
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本文编号：3332919