基于电子病历的ADR知识发现与应用模型研究

发布时间：2021-11-17 20:54

　　利用电子病历数据提高药品不良反应（ADR）的主动监测水平,为药品上市后的安全监测和个性化预警服务提供可借鉴的方法。首先提出了基于电子病历的ADR知识发现与应用模型的总体框架,然后分别对模型中涉及的基本要素和信息活动进行详细的解释和阐述;最后以痰热清注射液为例,运用DIKW层级体系探讨引起痰热清注射液疑似过敏反应的影响因素,揭示了药物不良反应"数据—信息—知识—智慧"信息链中的信息活动规律,为药品不良反应的研究与管理提供决策支持。 

【文章来源】：中国卫生事业管理. 2020,37(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于DIKW体系的ADR知识发现与应用模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]上市后大数据药品安全主动监测模式研究的必要性和可行性[J]. 杨羽,詹思延.  药物流行病学杂志. 2016(07)
[2]DIKW体系下数字图书馆的大数据服务模式[J]. 舒文刚.  图书馆学刊. 2015(07)
[3]住院患者药品不良事件主动监测与评估警示系统的研发[J]. 陈超,郭代红,薛万国,刘东杰,刘皈阳,朱曼.  中国药物警戒. 2013(07)
[4]痰热清注射液与注射用泮托拉唑之间存在配伍禁忌[J]. 万蓉,冯丽梅,古丽萍.  护理实践与研究. 2010(19)
[5]依托电子病历的药品不良反应院内监测系统的开发及应用[J]. 唐雄,徐传新,张先平,胡燕,肖峰.  中国药房. 2009(10)
[6]痰热清与盐酸莫西沙星存在配伍禁忌[J]. 闫丽霞,张永静.  中华现代护理杂志. 2008 (05)

博士论文
[1]基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究[D]. 于跃.吉林大学 2016



本文编号：3501628