基于吸引子分析的乳腺癌关键靶点识别及药物组合设计方法研究

发布时间：2024-03-26 23:30

　　背景:乳腺癌(Breast Cancer)在全球女性患癌情况中属于最常见的癌症,这种疾病的发病率和死亡率在中国不管是农村地区还是城市地区都呈现出上升的趋势,严重地威胁女性的健康。乳腺癌的发病机制复杂且多样,其中最主要的机制为基因突变。对于基因突变所引起的乳腺癌被认为与原癌基因的激活、抑癌基因的失活以及生长因子受体的活性发生异变等有关。对这些基因或蛋白质等分子在乳腺癌中的表达情况及作用关系进行研究,可能对揭示乳腺癌的发生以及发展的机制有很大的帮助,进而有助于进行有效的药物研发。乳腺癌因涉及多个基因突变,多个信号通路的失调,从而造成病理过程十分复杂,需要相关基因和蛋白质相互协调,动态地响应细胞内外各种信号,所以从系统动力学上研究乳腺癌是一种有效途径。关于乳腺癌的研究在不断的深入,治疗乳腺癌的药物也在不断的丰富,但依旧存在局限性。即使目前治疗乳腺癌的单一药物能够靶向某些特定的靶点或者通路,由于生物系统冗余性(Redundancy)和鲁棒性(Robustness)的存在,乳腺癌细胞总能找到新的分子和信号通路替代被药物干预而破坏的靶点或通路,从而维持了乳腺癌细胞的增殖生长。所以,单一药物可能难以...

【文章页数】：125 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
缩略词表
第一章 文献综述
    1.1 研究背景
        1.1.1 乳腺癌治疗的重要性
        1.1.2 药物设计的发展
        1.1.3 基于生物网络动力学研究乳腺癌的重要性
    1.2 研究现状
        1.2.1 乳腺癌药物治疗现状
        1.2.2 中药有效成分群辨识方法研究进展
        1.2.3 药物组合设计的研究进展
前言
第二章 乳腺癌分子调控网络的构建方法研究
    2.1 引言
    2.2 材料与方法
        2.2.1 数据来源
        2.2.2 网络的构建
    2.3 结果与讨论
    2.4 小结
第三章 乳腺癌分子调控网络吸引子分析
    3.1 引言
    3.2 材料与方法
        3.2.1 布尔网络模型的构建
        3.2.2 吸引子地形图分析
    3.3 结果和讨论
    3.4 小结
第四章 基于网络的乳腺癌关键靶点识别方法研究
    4.1 引言
    4.2 材料与方法
        4.2.1 基于网络拓扑结构识别关键靶点
        4.2.2 基于网络动力学识别关键靶点
    4.3 结果与讨论
    4.4 小结
第五章 基于关键靶点的中药治疗乳腺癌的有效成分群辨识
    5.1 材料与方法
        5.1.1 数据来源
        5.1.2 基于实体语法系统的中药有效成分群辨识
    5.2 结果与讨论
    5.3 小结
第六章 乳腺癌的药物组合设计研究
    6.1 引言
    6.2 材料与方法
        6.2.1 数据来源
        6.2.2 基于网络动态预测药物治疗反应
    6.3 结果与讨论
    6.4 小结
第七章 总结与展望
    7.1 研究成果
    7.2 创新点
    7.3 展望
参考文献
附录
致谢
在学期间主要研究成果
个人简介



本文编号：3939846