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文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用

发布时间:2017-08-05 14:26

  本文关键词:文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用


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【摘要】:基于美国食品药品监督管理局公共数据开放平台上的宫内节育器不良事件报告数据,运用词频分析、主题模型等文本挖掘方法分析其中的非结构化文本变量,探讨该方法应用的可行性并指出存在的问题。
【作者单位】: 江苏省计划生育科学技术研究所;
【关键词】文本挖掘 宫内节育器 不良事件报告 主题模型
【基金】:江苏省计划生育科研所科研启动基金项目“信号检测方法在宫内节育器不良事件监测中的应用研究”(项目编号:JSFP2015004)
【分类号】:R955
【正文快照】: 1引言 医疗器械不良事件是指获准上市的质量合格的医疗器械在正常使用情况下发生的,导致或者可能导致人体伤害的各种有害事件。通过对医疗器械使用过程中出现的可疑不良事件进行收集、报告、分析和评价,对存在安全隐患的医疗器械采取有效的 控制,防止医疗器械严重不良事件的

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本文编号:625360

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