抗生素药品不良反应发生率与杂质总量的数据挖掘与关联分析

发布时间：2017-10-04 10:00

  本文关键词：抗生素药品不良反应发生率与杂质总量的数据挖掘与关联分析

  更多相关文章： 注射用哌拉西林钠舒巴坦钠 注射用头孢曲松钠 杂质 药品不良反应 数据挖掘 关联分析

【摘要】：目的:通过挖掘抗生素药品不良反应发生率与杂质总量的相关数据,分析其内在的关系,为有效防控药品安全性风险提供科学依据。方法:选择注射用哌拉西林钠舒巴坦钠和注射用头孢曲松钠2个常用抗生素品种为研究对象,结合北京市近5年的药品抽验、药品不良反应监测数据,从杂质总量入手,比较不同生产企业样品之间的差异程度、选用生产企业的出厂检验数据进行验证,分析杂质总量与药品不良反应发生率的内在关系。结果:药品不良反应发生率偏高的生产企业样品中杂质总量的数据偏高且离散程度较大,不同年度样品杂质总量的变化趋势与其产品的不良反应发生率变化趋势存在相近现象。结论:通过数据挖掘和分析表明,抗生素药品不良反应发生率与其杂质总量存在内在关系,药品生产企业、药品监管部门应充分研究并利用其内在关系,进一步加强药品生产质量控制,强化药品安全监管,不断提升药品安全性风险的管理水平。
【作者单位】： 中国药科大学国际医药商学院;北京市药品检验所;
【关键词】： 注射用哌拉西林钠舒巴坦钠 注射用头孢曲松钠 杂质 药品不良反应 数据挖掘 关联分析
【分类号】：R978.1
【正文快照】： safety risk.抗生素的药品不良反应一直是社会关注的焦点,对其药品不良反应发生的原因和规律进行了大量的研究报道,但多集中在临床应用方面,包括联合用药[1]、过度用药以及人群差异等[2],而药品自身质量的因素却涉及较少。目前,抗生素生产企业众多,不同企业生产的同种产品药品

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;统计分析与数据挖掘的优秀工作平台[J];中国医院统计;2006年02期

2 徐刚;袁兆康;;数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望[J];实用临床医学;2006年11期

3 黄艳玲;;数据挖掘在医学领域中的文献发展评价[J];现代医院;2007年01期

4 马利;;基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究[J];数理医药学杂志;2008年05期

5 吴丽;周良;;数据挖掘方法在中医药领域的应用浅析[J];医学信息;2009年05期

6 高园园;吕庆文;;数据挖掘课程的教学思考[J];医学信息;2009年11期

7 陈薇;相秉仁;赵国明;;数据挖掘在药品零售经营决策支持中的应用[J];中国药房;2009年13期

8 张亚敏;张一帆;;数据挖掘在高校教育信息化中的应用[J];卫生职业教育;2009年19期

9 苏韶生;程敏婷;张淑娟;;大型医院开展数据挖掘项目存在的问题及对策[J];中国医疗设备;2010年08期

10 于新兴;李明岐;段竹;;图像数据挖掘的模型和技术[J];中国组织工程研究与临床康复;2010年35期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

2 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

3 张秋彤;;数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年

4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

5 毛定祥;;数据挖掘与实证经济学[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C];2003年

6 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年

8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年

9 孙明;康红梅;莫一;;数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年

10 邵红全;杨菊梅;潘建雄;;数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年

2 徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学;2009年

3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年

4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年

5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年

6 王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学;2010年

7 彭智军;数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学;2005年

8 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年

9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年

10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年

，

本文编号：970005