我国医患纠纷新闻的网络媒体报道效应研究
【图文】:
本研究选取 2011 年 1 月 1 日起至 2015 年 12 月 31 日新浪微博中搜索出医患纠纷有关的微博,按照每个事件按发布时间选取最先发布消息的原则进行筛选后共保留 36 则微博消息作为研究对象,分别从统计发生时间、来源、主要议题、作者立场倾向、报道形式等方面进行定量的内容分析。本研究选取 2011 年 1 月 1 日起至 2015 年 12 月 31 日时间跨度长达五年浪微博中与医患纠纷有关的消息进行研究。从图 3.1 中可以看出,在 36取的报道中,2011 年仅有 2 则,占消息总数的 5.56%;2012 年为 6 则,息总数的 16.7%;2013 年为 3 则,占消息总数的的 8.33%;2014 年为 10 则消息总数的 27.8%;2015 年为 15 则,占消息总数的 41.7%。从时间年份的医患纠纷来看,2011 和 2012 年医患纠纷在新浪微博中的报道逐步增加013 年稍有回落,到了 2014 及 2015 年出现了井喷式的发展,仅 2014 年和 20两年报道的数量就占总数的近 70%。
本研究选取 2011 年 1 月 1 日起至 2015 年 12 月 31 日新浪微博中搜索出医患纠纷有关的微博,按照每个事件按发布时间选取最先发布消息的原则进行筛选后共保留 36 则微博消息作为研究对象,分别从统计发生时间、来源、主要议题、作者立场倾向、报道形式等方面进行定量的内容分析。本研究选取 2011 年 1 月 1 日起至 2015 年 12 月 31 日时间跨度长达五年浪微博中与医患纠纷有关的消息进行研究。从图 3.1 中可以看出,,在 36取的报道中,2011 年仅有 2 则,占消息总数的 5.56%;2012 年为 6 则,息总数的 16.7%;2013 年为 3 则,占消息总数的的 8.33%;2014 年为 10 则消息总数的 27.8%;2015 年为 15 则,占消息总数的 41.7%。从时间年份的医患纠纷来看,2011 和 2012 年医患纠纷在新浪微博中的报道逐步增加013 年稍有回落,到了 2014 及 2015 年出现了井喷式的发展,仅 2014 年和 20两年报道的数量就占总数的近 70%。
【学位授予单位】:福建医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R-051;G212.2
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本文编号:2668961
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