基于个性化推荐的医院住院部订餐系统

发布时间：2020-05-26 14:39

【摘要】：外卖行业在国内已发展有10余年,饿了么外卖、美团外卖、百度外卖的相继推出,使得点外卖的订餐方式逐渐被大众所接受,网络订餐这种形式也被应用到越来越多的场景中。本文所介绍的医院住院部订餐系统就解决了在实际生活中特定应用场景下所存在的问题。传统的住院部订餐步骤繁杂,病患需额外办理饭卡,工作人员需要每天询问病患是否需要订餐并记录,饭菜制作完成后由配餐人员配送。这个流程中的重复性工作会耗费很多时间和精力,产生不必要的经营成本,所以传统的订餐方式需要被改进。本论文所介绍的订餐系统包括移动端应用系统、Web端管理系统和服务端系统。移动端针对的用户是住院部病患及其家属,他们可以通过该系统享受到个性化的订餐服务。Web端的使用者是餐厅的管理员,管理员通过系统设定餐厅每天可提供的菜品,对每天产生的订单、原料需求进行统计和管理。服务端提供了非常强大的个性化推荐以及数据分析服务,服务端通过基于用户的协同过滤推荐算法、基于内容的协同过滤推荐算法和基于标签的推荐算法来向移动端用户提供个性化的推荐服务,根据用户不同的病症和喜好推荐适合他们的菜品,通过服务端的数据统计能够向餐厅管理员提供关于用户、订单和菜品的分析,方便管理员在餐厅的经营过程中进行更好的决策。最终开发出一款基于个性化推荐的医院住院部订餐系统,解决了医院住院部传统订餐方式繁杂的问题,系统的各功能模块均通过了相关的测试,表明该系统达到了预期的开发标准。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R197.3;TP391.3

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本文编号：2681992