长春市国家监测点居民死因分析及死亡率预测

发布时间：2020-06-15 03:50

【摘要】：目的:通过分析2007年-2016年长春市国家死因监测点不同人群死亡率、期望寿命以及死因顺位变化情况了解长春市整体死亡状况,从而为疾病防治策略的制定与公共卫生资源的分配提供建议。通过死亡率预测了解长春市不同人群死亡率变化趋势,同时发现适用于短期死亡率时间序列预测的方法。方法:收集并整理2007年-2016年长春市国家死因监测点死亡数据,参考国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行核查与分类,通过Excel与SPSS21.0对人口与死亡数据进行描述和分析。依据2010年全国第六次人口普查的结果计算标准化死亡率,死亡率组间比较采用卡方分析与卡方趋势分析。期望寿命与去死因期望寿命的结果通过蒋庆琅法编制简略寿命表获得。死亡率预测采用目前较为适用于短期时间序列预测的灰色模型GM(1,1)和ARIMA(p,d,q)模型。结果:(1)2007年-2016年长春市国家死因监测点南关区、双阳区、德惠市人口增长率分别为17.2%、1.71%、-16.3%,人口年龄构成65岁以上年龄段南关区较为稳定,维持在9%左右,德惠市、双阳区分别增长了3.25%、1.42%,三区少儿负担系数呈下降趋势,老年负担系数呈上升趋势,性别比在0.9-1.1范围内波动;(2)三区死亡率呈上升趋势,除2007年、2013年与2015年以外,其它年份死亡率均为德惠市南关区双阳区(X~2=30.69~3430.30,P0.01),各区男性的死亡率都比女性死亡率大(X~2=7.66~249.19,P0.01),各区整体死亡率、不同性别死亡率与年份存在线性趋势(X~2trend=16.08~6160.03,P0.01),各区各年度不同年龄段死亡率呈低婴幼儿死亡率、高老年组死亡率的“J”型死亡模式;(3)2007年-2016年长春市三个国家死因监测点整体、不同性别、不同年龄段死因顺位排名前2的死因主要是循环系统疾病和肿瘤,3-5位主要是呼吸系统疾病、损伤中毒及外因的某些后果、内分泌营养及代谢疾病,顺序略有不同;德惠市不同年龄段死因顺位与南关区、双阳区有所不同,0-14岁首位死因是起源于围生期的某些情况,15-44岁首位死因为损伤中毒及外因的某些后果;(4)2007年长春市国家监测点整体人群期望寿命是87.82岁,2016年人群期望寿命降至75.63岁,下降了12.19岁;2007年长春市国家监测点男性期望寿命是86.08岁,2016年男性期望寿命是74.42岁,下降了11.66岁;2007年长春市国家监测点女性期望寿命是90.84岁,2016年女性期望寿命是80.85岁,下降了9.99岁。男性期望寿命均比女性期望寿命小;(5)循环系统疾病的标准化死亡率是345.8/10万,去除该死因后人群期望寿命将提高15.25岁,其中脑血管病和心脏病是主要死因;肿瘤的标准化死亡率是132.4/10万,其中占比较高的是肺癌、胃癌和肝癌,占全部因肿瘤死亡人数的60%以上;呼吸系统疾病的标准化死亡率是49.1/10万,其中主要死因是慢性下呼吸道疾病、急性感冒和肺炎;损伤、中毒及外因的某些后果的标准化死亡率是27.07/10万,主要死因是机动车交通事故,占比48%;内分泌营养代谢疾病的标准化死亡率是14.21/10万,主要死因为糖尿病,占比87.86%;(6)灰色模型GM(1,1)预测结果发现原始时间序列为单调递增或者递减序列时,模型拟合预测结果较好;ARIMA(p,d,q)模型预测结果一般,仅10个序列符合建模要求,且平均相对误差均大于灰色模型GM(1,1)预测结果;预测值与实际值的相对误差方面,灰色模型GM(1,1)与ARIMA(p,d,q)模型相差无几。结论:长春市国家死因监测点(德惠、南关区、双阳区)已进入老龄化阶段;长春市国家死因监测点2007年-2016年整体死亡率呈上升趋势,略高于全国平均水平;男性的死亡率均比女性的死亡率高;各年龄段死亡率呈现低婴幼儿死亡率、高老年组死亡率的“J”型死亡模式;综合分析两种预测模型的拟合精度与预测准确性的结果,发现灰色模型GM(1,1)相比于ARIMA(p,d,q)模型更适用于短期死亡率序列的预测;长春市国家死因监测点主要死因为慢性非传染性疾病,长春市应重视健康教育,加强慢性病的监测,开展政府督导,各单位协作、全民参与的慢病防控工作。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R195
【图文】：

变化情况图,德惠,人口总量,变化情况

图 3.1 2007 年-2016 年德惠、南关区、双阳区人口总量变化情况人口年龄构成的动态变化2007 年-2016 年长春市德惠、南关区、双阳区 0-14 岁年龄段人口数占

人口年龄构成,德惠市,情况

007年-2016年德惠市人口年龄构成情况

【参考文献】