医疗保健资本对在线医疗社区中医患社会交换的影响研究

发布时间：2020-06-20 23:34

【摘要】：医疗保健是人们生活的重要部分。然而,随着人口老龄化加剧、慢性病患病率增加、人民健康意识加强,日益增长的医疗保健需求对稀缺的医疗保健资源的挑战已经成为了全球性的问题。信息通信技术的应用(如在线医疗社区)被认为是解决这一难题的重要手段,是实现医患良好的、持续的交互的关键。在这一背景下,探索影响在线医疗社区中医患交互的因素以及如何实现医患持续交互,成为学术界迫切需要解决的问题。虽然,一些学者已经从不同视角证明了在线医疗社区的益处,比如在信息传播、情感支持和知识共享方面。然而,在线医疗社区的研究仍处于起步阶段,更多关于在线医疗社区的理论和实践研究有待补充。本文主要以医患交互和在线医疗社区领域相关研究为基础,提出了医疗保健资本概念,基于社会交换理论,分别从独立视角和整体视角,通过实证分析及系统性概念框架搭建研究医疗保健资本如何影响在线医疗社区中的医患间社会交换,具体分为:(1)研究内化形态医疗保健资本对在线医疗社区中医生获得社会交换回报的影响。将社会交换理论扩展到专业领域,检验了影响医生获得在线医疗社区中社会和经济回报的因素。建立组效应的回归模型,对医生的内化医疗保健资本—职业资本的两个维度(地位资本和决策资本)如何影响医生获得在线社会回报和经济回报,以及在不同医生组别间的差异性进行了模型拟合。结果显示,医生的内化形态医疗保健资本对于其在在线医疗社区中获得交换回报起着显著地影响作用,同时不同的医患交互可能存在不同的社会交换路径。(2)研究制度形态医疗保健资本的转化及对在线医疗社区中医患社会交换的影响。基于社会关系理论,通过实证数据度量了在线医疗社区中一类制度形态的医疗保健资本—医患关系的强弱程度,并构建结构方程模型检验了其对医生在线社会交换的产出的影响。结果显示,在线医疗社区中的弱医患关系可以为医生带来预期回报,但更为深入的研究发现,强医患关系在影响回报时可以将弱关系带来的影响中介掉,也即强关系相对弱关系而言,对在线医疗社区中的医患社会交换更为重要。研究结果有助于对转换传统医患关系提供建议。(3)研究线下客观形态医疗保健资本(如医院、检测设备和医生)的分布对线上医患间的社会交换的影响。虽然,正如前面两个研究所述,在线医疗社区有助于对内化形态和制度形态的医疗保健资本进行传播,但受限于客观形态医疗保健资本的特性,其很难通过互联网进行转移。因此,使用线上(在线医疗社区)线下(传统医疗资源分布)数据,探索了客观形态医疗保健资本分布对线上医患交互的影响。研究发现,在线医疗社区中的医患社会交换受到线下客观医疗保健资本分布(可达性和可用性)的影响,为实践中如何通过合理利用线上线下渠道分配客观形态医疗保健资本提供建议。综合以上独立视角研究,从整体视角提出医疗保健资本系统性框架,讨论在线医疗社区中医患持续社会交换的模式。基于医疗保健资本逻辑,提出了复杂健康生态系统概念框架,其主要包含三个基础过程:自组织、外交互和资本共创。讨论了信息技术在三个基础过程中的成就者(创造医疗保健资本多样性)和促进者(引导医疗保健资本正向共创)的不同角色。最后,一个基于该概念框架的智能在线医疗社区通过行动设计科学研究范式被提出,研究结果有助于证明医疗保健资本概念框架对于健康生态系统的实践应用和社会影响。为应对健康生态系统中的多利益相关者(如居民、医生、保险、医院、药商、政府以及学者等)产生的复杂性提供了系统性思考。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R197.1
【图文】：

哈尔滨工业大学管理学博士学位论文5 年我国互联网医疗用户规模达到 1.95 亿，占总网民的 26.6%。这标志着网在医疗领域正逐渐发挥作用。另外，基于新兴信息通信技术的互联网受到了越来越广泛的关注。据 StartUp Health 的互联网医疗融资报告（数止到 2017 年 3 月 31 日）表明，仅 2017 年第一季度，全球互联网医疗总额高达 25 亿美元，已成为自 2010 年以来融资额最大的一个季度[11]。除外，许多国家都已将互联网医疗建设列入政府的议事日程。我国政府也了相关政策扶持互联网医疗的发展。例如，2015 年 7 月国务院发布的《关极推进“互联网＋”行动的指导意见》中指出“需加快发展基于互联网疗、健康、养老等新兴服务”。同时，我国在推进和规范人口健康信息采公立医院改革等方面也有新的进展，这些政策为促进互联网医疗的发展了有利的基础条件。在实际应用方面，互联网医疗已经以在线医疗社区、医疗、云平台等形式被广泛地应用于日常的健康监测和管理中，并产吸大量的用户。

因此，本研究的研究目标平台—在线医疗社区提供的医患交互历史的客观数据适用于使用结构方程模型对因果效应和中介效应进行探索。第 5 章，社会网络分析方法。社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）是基于图论的一种分析方法，将各参与方的交互以点及连接线的方式表示，并根据图论的最短路径、中心性等方法对描述出的社会网络进行分析[108]。在网络中，节点可以是某个个体、组织、地区或国家。由于合作、关注、亲友等社会关系将这些节点定向（节点之间有关系的发起和接受的区别）或非定向（节点是彼此交互的）的联系在一起，从而形成了一种社会网络特有的结构关系。社会网络分析可以度量这些看不见、摸不到的结构关系，而后通过可视化的方式对结构关系进行展示，并解释它们发生的原因或由此产生的结果。社会网络分析方法需要首先构建整体网络。在在线医疗社区中，通过医生的详细资料（医院、科室等）以及医患之间的交互信息可获得医患的关系模式，样例如图 1-4 所示。通过图论的方法可将如上结构转化为医患交互图，以医生 b 和医生 c 的医患交互模式为例，得到如下交互图 1-5。

本文编号：2723127