广州市居民首诊医疗机构意向及影响因素分析

发布时间：2021-12-31 04:50

　　背景我国现阶段分级诊疗体系尚不完善,各级医院职能分工有待进一步明确。2015年我国关于推进分级诊疗制度建设的指导意见指出到2017年明显提升基层诊疗量占比。但是目前医疗费用增长过快、卫生资源配置不合理、结构失衡是我国当前医疗卫生体制的主要困难。为解决当前问题,构建医联体、分级诊疗是我国倾力推进的一项医改工程。根据广东省十三五医药体制改革改革规划要求到2017年底基层医疗卫生机构诊疗量占比达到65%以上,但是2016年数据显示广州市居民首诊基层医疗机构的情况有待进一步改善。目的了解广州市居民目前首诊选择医疗机构的意向,并基于多种模型相结合,分析影响居民首诊选择医疗机构意向的主要因素,为有关部门引导居民基层首诊、更好地推进分级诊疗实施的政策措施提供理论支持。方法采用分层抽样的方法,对广州市就诊机构居民进行问卷调查。首先按照横断面研究随机抽样样本量计算公式得预计调查样本量为945人,然后按2016年地区生产总值的高低将广州市九个区分为三个等级,每个等级随机抽取一个区,每个区随机抽取社区卫生服务中心和医院各3个,每个医疗机构随机调查55人。调查内容主要包括就诊居民的基本人口学特征、身体状况、首... 

【文章来源】：广东药科大学广东省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CHAID法增长树模型

CRT法增长树模型

广东药科大学硕士研究生学位论文3=0.611，医院 4=0.687，面积均大于 0.5，说明模型对四类医院选择情况情况有一定意义。模型总体预测正确率为 47.7%，见图 3-4。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的急性脑梗死患者自发性出血性转化的风险预测研究[J]. 汪可可,武建辉,周莹,彭延波,曹英志,宋宇,张晓雅,袁欣,王倩,王国立.  中国全科医学. 2018(12)
[2]基于分级诊疗制度下徐州市农村居民就医选择分析[J]. 李寒寒,苗春霞,卓朗,姜金星,王问海,郑娟,黄文昊,赵世鸿.  现代预防医学. 2017(15)
[3]基于新制度主义的分级诊疗制度创新研究[J]. 汪鑫,马洪瑶,徐静,申俊龙.  中国医院管理. 2017(07)
[4]医改背景下慢性病患者的就医选择及影响因素[J]. 陆琤,钱东福.  广西医学. 2017(02)
[5]成都市门诊就诊患者就医选择及影响因素分析[J]. 陈饶,杜旭东,杨展,李宁秀.  现代预防医学. 2016(22)
[6]台湾地区全民健保下分级诊疗制度之借鉴[J]. 王辰旸,田侃,崔璨.  中国医院管理. 2016(08)
[7]上海市松江区居民首诊选择和转诊现况的调查与分析[J]. 江一峰,段茗玉,高颖,冯运.  中国卫生质量管理. 2016(04)
[8]广州市居民社区首诊意愿及影响因素研究[J]. 钟颖,吴春玲,陈冠桦,梁清儿,刘汉萍,吴嘉宝,欧伟麟,张立威.  中国全科医学. 2016(16)
[9]北京市朝阳区居民社区首诊意愿及影响因素研究[J]. 倪娜娜,刘胜兰,彭晶晶,张巍,吕春华,杨非衡,刘宝花.  中国全科医学. 2016(16)
[10]BP神经网络在高频彩超特征诊断乳腺癌中的应用[J]. 叶华容,杨怡,林萱,舒志成,朱长才,许珊丹.  中国卫生统计. 2016(01)

博士论文
[1]深圳市劳务工社区首诊制研究[D]. 董晓欣.华中科技大学 2015

硕士论文
[1]大规模多层感知器神经网络的研究与应用[D]. 程子家.吉林大学 2016
[2]Logistic回归模型、神经网络模型和决策树模型在肺癌术后心肺并发症预测中的比较[D]. 宋健.安徽医科大学 2014
[3]患者选择医院的影响因素分析[D]. 魏敏.安徽医科大学 2014
[4]上海家庭医生首诊制研究[D]. 张天晔.复旦大学 2012
[5]决策树与回归技术在居民就医服务研究中的应用[D]. 刘海霞.重庆医科大学 2011
[6]我国城市居民就医选择行为及其影响因素：五城市实证分析[D]. 王目君.山东大学 2008
[7]决策树与Logistic回归结合在新型农村合作医疗制度实施效果研究中的应用[D]. 徐刚.南昌大学 2007
[8]灰色神经网络模型的建立及其在复杂非线性预测问题中的应用[D]. 王汉林.吉林大学 2004
[9]基于决策树的分类方法研究[D]. 戴南.南京师范大学 2003



本文编号：3559645