临床研究缺失数据多重填补敏感性分析方法

发布时间：2024-06-04 03:55

　　缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处理方法。多重填补是目前较为常用和推荐的缺失值处理方法,与单一填补相比,考虑了缺失值的变异性,更为合理。但由于其基于随机缺失假定,而实际应用过程中,往往无法验证随机缺失的假定是否正确。因此,需要采用敏感性分析的方法,来验证随机缺失假定下多重填补分析结果的可靠性。目前,国内外对多重填补的敏感性分析并不重视,也缺乏相应的方法介绍。本研究介绍了一种较为简便的多重填补敏感性分析方法,并给出应用实例,以期为研究者提供参考和借鉴。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 多重填补敏感性分析的基本原理
2 多重填补敏感性分析的基本步骤
3 应用案例[13]
    3.1 对缺失值进行多重填补
    3.2 对多重填补结果进行敏感性分析
4 讨论



本文编号：3988827