应用大数据和人工智能技术构建医院信息运维平台的探讨
发布时间:2025-01-15 17:25
随着医疗体系改革的持续深入,医院信息化系统建设受到广泛关注,为了更好地满足互联互通的发展需求,进一步提高医院核心运营能力,医院信息化运维平台建设成为现阶段医院建设的重点。在医院信息运维平台建设的过程中,仍存在技术、运维资源等支持力度不足等问题,需要在人力资源有限的情况下,有效优化运维系统,确保医院信息系统的稳定运行和发展。在此背景下,本文就医院信息化管理中存在的问题及信息化运维现状进行分析,并对基于大数据人工智能架构的运维平台模式构建进行探讨。
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
本文编号:4027622
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图 1 AIops运维平台架构
如图1所示,通过四层架构,五大展现层实现医院AIOps的信息化运维平台的搭建,其中运维平台建设的四个层次具有极强关联性和前后顺序,后一层次需要前一个层次为基础。底层的数据接入是基础,医院所有IT运维设备数据、日志全部以实时或近实时的方式集中在数据存储层以供筛选和分析。各层次具体作....
图2 AIops运维角色关系
本文提出一个整合大数据分析以及人工智能算法的运维平台架构建设的构想,为医院信息化运维工作者提供更为便捷以及准确的运维预警以及容量分析,进而为医院的信息化业务提供质量保障。通过运用AIOps运维平台可将运维人员从重复、机械的工作中释放出来,降低运维人员的工作量,让运维人员承担更为重....
图1 运维平台架构
在运维平台中,底层数据接入和数据存储层主要对各种基础设备资源产生的大量日常数据进行采集和存储,为特定的运维算法分析提供数据。其中,部分工作如服务器日志筛选等由人工完成,由机器设备完成网络数据采集等,使运维人员能够从以往依赖经验分析的繁重工作中得以有效解放,使信息运维体系得以优化和....
图1 本文研究路线图
通过查阅文献,了解疾病构成及住院费用相关研究现状及动态,确定大概的研究方向。在确定研究方向后,分析研究所需的数据量及详细信息。确定研究所需要的数据之后,从HIS后台数据库获取相关数据进行数据整理,将整理后的数据导入SPSS23.0,使用spss23.0对数据进行统计分析,得到的....
本文编号:4027622
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