2010-2014年广州市气象因子与流感发病关联的时间序列研究

发布时间：2017-10-12 14:00

  本文关键词：2010-2014年广州市气象因子与流感发病关联的时间序列研究

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【摘要】：目的研究气象因子与流行性感冒的相关性,为流感发病的预警预测提供依据。方法利用2010-2014年广州市全人群每日流感发病人数的数据和同期的气温、相对湿度和气压、风速等主要气象指标资料,运用相关分析和分布滞后非线性模型分析的方法,分析气象因子与广州市流感发病的相关性。结果广州市2010-2014年共报告流感确诊病例27 171例,发病高峰集中在夏季;研究其日平均、最高和日最低气温中位数分为23.1℃、27.0℃、20.0℃,日温差中位数为7.1℃,日平均相对湿度中位数为79.0%,日平均日照时长中位数为4.2h,日平均气压中位数为1 005.3hPa,24h降雨量中位数为0mm,日降雨量最大值为3 270mm;相关分析结果显示,气温(日最高、日平均、日最低气温、温差)、日平均相对湿度、降雨量与流感发病呈正相关(r=0.095、0.094、0.088、0.073、0.159、0.099,均P0.01),日照时长、气压与流感发病数之间呈负相关(r=-0.061、-0.058,均P0.05)。分布滞后非线性模型(DLNM)拟合结果显示当气温为6℃,滞后为30d,RR值最大为1.100(95%CI:1.052~1.149);当气压为1 024hPa,滞后为0d,RR值最大为1.090(95%CI:1.018~1.167);当降雨量为3 200mm,滞后为10d,RR值最大为1.092(95%CI:1.053~1.132)。结论低温、温差、相对湿度、气压、降雨量等气象因子与广州市流感发病相关,这些因素可以考虑纳入流感预警预测体系。
【作者单位】： 广州市疾病预防控制中心;
【关键词】： 气象因素 流感 分布滞后非线性模型 预警 预测
【基金】：广州市医药卫生科技项目(20141A011053) 广州市医学重点学科建设项目(2013-2015-07)
【分类号】：R511.7;R181.3
【正文快照】： lag 30day at the relative risk(RR)ratio 1.100(95%CI:1.052-1.149);when average atmospheric was1 024hPa on lag 0day wth RRat 1.090(95%CI:1.018-1.167);the RR was 1.092(95%CI:1.053-1.132)when average rainfall was 3 200mm on lag 10day.Conclusions The mean tem

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本文编号：1019080