三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究

发布时间：2017-11-01 04:25

  本文关键词：三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究

  更多相关文章： 生长发育资料 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析

【摘要】：目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义。结论三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠。
【作者单位】： 中南大学湘雅公共卫生学院;长沙市开福区卫生局;长沙市开福区四方坪街道社区卫生服务中心;长沙市开福区东风路街道社区卫生服务中心;长沙市开福区新河街道卫生服务中心;
【关键词】： 生长发育资料 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析
【基金】：国家自然科学基金资助(81373101)
【分类号】：R174
【正文快照】： 婴儿生长对成人日后的健康有重要的影响。研究婴儿生长发育规律及其影响因素,可以在早期对婴儿的生长发育给出正确的评价和指导意见,从而促进婴儿的体格生长。目前,对新生儿的生长发育指标多进行动态监测。这种针对同一个观察对象的某项指标在不同时间点进行多次测量所获得的

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本文编号：1125204