利用时间序列模型分析预测辽宁手足口病疫情趋势

发布时间：2017-11-18 08:10

  本文关键词：利用时间序列模型分析预测辽宁手足口病疫情趋势

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【摘要】：目的探讨辽宁地区手足口病发病趋势特征,应用时间序列模型进行预测。方法收集辽宁省2008年1月-2013年12月的手足口病月发病数据建立时间序列,采用自回归移动平均季节乘积模型拟合发病情况,对2014年1月~12月的手足口病发病数进行预测,评价预测效果。结果建立SARIMA(0,1)×(1,1)模型,预测平均相对误差为21.58%,希尔不等系数为0.115236。结论辽宁地区手足口病疫情趋势平稳,呈现周期为12月的季节性波动,所建立的模型时防控工作具有指导意义。
【作者单位】： 辽宁省疾病预防控制中心;
【基金】：国家科技重大专项(2012ZX10004-209)
【分类号】：R725.1;R181.3
【正文快照】： 手足口病作为一种多发的儿童传染病,其发病率和死亡率均在法定丙类传染病中居高不下,近年来引起了社会的广泛关注。手足口病主要通过消化道、呼吸道和接触传播,感染途径易于实现,影响发病的因素多种多样。本文通过分析手足口病的逐月发病数据,探索疫情发展趋势特征,并尝试运用

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本文编号：1199095