基于模糊Petri网的个性化健康饮食方案智能生成

发布时间：2018-02-25 15:41

  本文关键词： 个性化 健康 饮食方案 推理 模糊Petri网　出处：《计算机应用研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提供结合身体健康状态和外部环境特点的个性化健康饮食方案,提出了基于模糊Petri网的方案智能生成方法。以用户的基本信息、健康状态、外部环境信息等已知事实为输入,依据大规模健康饮食知识转换而来的模糊Petri网,采用矩阵运算的形式化并行推理,得到用户个性化的每日适宜饮食和禁忌饮食。该方法已应用于自主研发的个性化健康饮食方案推荐系统,用户测试表明该方法能够准确地为用户推荐适合当日情况的个性化健康饮食方案。
[Abstract]:In order to provide a personalized healthy diet scheme combining the health status of the body and the characteristics of the external environment, a method of intelligent solution generation based on fuzzy Petri net is proposed. Based on the fuzzy Petri net transformed from large-scale healthy diet knowledge, the external environmental information and other known facts are input, and the formal parallel reasoning of matrix operation is adopted. The method has been applied to the recommendation system of personalized healthy diet, which has been developed by ourselves. User tests show that the proposed method can accurately recommend a personalized healthy diet scheme suitable for the day.
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71421002)
【分类号】：R151.41;TP301.1

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本文编号：1534152