大数据与营养健康研究

发布时间：2018-03-08 10:38

  本文选题：大数据　切入点：营养　出处：《营养学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据是推动人类进步的又一次新的信息技术革命,给公共卫生领域带来了巨大变革机遇,作为公共卫生的分支营养学科也进入了大数据时代。本文收集、分析了大数据在营养健康领域的应用情况,梳理、归纳成六个大的类别,即食物成分电子数据库的管理、营养调查和监测信息的管理和共享、食品安全和食品风险评估、手机的"营养"相关应用程序的评估、慢病管理中可穿戴设备数据的挖掘、公共卫生预警与流行病预测等。同时,通过应用大数据的相关理论,结合我国营养健康领域的实际情况,探讨了大数据对慢性病防控、疾病预测、个性化健康管理、食品风险评估等方面的影响,为营养健康领域的研究提供了新的视角。
[Abstract]:Big data is another new information technology revolution to promote human progress, which has brought great opportunities for change in the field of public health. As a branch of public health, nutrition discipline has also entered the era of big data. This paper analyzes the application of big data in the field of nutrition and health, and summarizes it into six categories, that is, the management of electronic database of food composition, the management and sharing of nutrition survey and monitoring information, food safety and food risk assessment. Evaluation of "nutrition" related applications for mobile phones, mining of wearable device data in chronic disease management, early warning of public health and epidemic prediction, etc. Meanwhile, through the application of big data's related theory, Combined with the actual situation in the field of nutrition and health in China, this paper discusses big data's influence on the prevention and control of chronic diseases, disease prediction, personalized health management, food risk assessment and so on, which provides a new perspective for the research of nutritional health.
【作者单位】： 清华大学化学系;清华大学公共健康研究中心;中国疾病预防控制中心营养与健康所;清华大学STS研究中心;
【基金】：清华-辉瑞医疗大数据智库项目(No.20163000018)
【分类号】：R151.42

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本文编号：1583554