空气污染对人群就诊影响时间序列分析的数据前处理方法

发布时间：2018-03-19 18:17

  本文选题：数据清理　切入点：时间序列分析　出处：《环境与健康杂志》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的探索空气污染对医院就诊影响的时间序列分析数据前处理方法。方法根据数据特征制定数据清理流程和数据清理规则,通过Excel软件编写函数或VBA程序实现气象数据、空气质量监测数据和医院门诊个案数据的快速清理和整合。结果本研究编写的代码可实现气象数据、空气质量监测数据和医院门诊个案数据的重复性检查、异常值检查、不规范数据快速清理、诊断拆分、ICD-10自动编码和统计报表的自动生成。结论该方法可以很好地解决时间序列分析所涉及的大数据人工清理效率低、准确性不高的问题,具有很强的实用性和通用性。
[Abstract]:Objective to explore the data pre-processing method of time series analysis on the effect of air pollution on hospital visits. Methods data cleaning process and data cleaning rules were established according to the data characteristics, and meteorological data were realized by Excel software or VBA program. Results the code of this study can realize the repeatability examination, abnormal value inspection of meteorological data, air quality monitoring data and outpatient data of hospital. The nonstandard data can be cleaned quickly, the diagnosis split ICD-10 can be automatically coded and the statistical report can be generated automatically. Conclusion this method can solve the problem that big data's manual cleaning efficiency is low and the accuracy is not high, which is involved in time series analysis. It has strong practicability and versatility.
【作者单位】： 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所;
【基金】：2014年度国家卫生计生委卫生公益性行业科研专项(201402022)
【分类号】：R12

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1635439