列车乘务员精神心理因素及GR基因多态性与月经异常的流行病学研究

发布时间：2018-10-15 15:40

【摘要】：[目的] 了解列车乘务员月经异常的分布特征；分析压力、抑郁症状、A型行为等精神心理因素与月经异常的关联，探讨影响列车乘务员月经异常的精神心理因素及其他因素之间的生物学交互作用；构建精神心理因素及其他影响因素与月经异常的BP(Back-propagation)人工神经网络预测模型；探索紧张易感基因——GR基因与精神心理因素的关联以及交互作用在月经异常发生中的作用；为保障列车乘务员的生殖健康提出针对性的干预措施，为创造健康高效的作业环境、提高列车乘务员的职业生命质量提供科学依据。 [方法] 以整群抽取南昌铁路局福建省境内管辖单位的所有车队的在职、工龄≥0.5年的女列车乘务员1807人为研究对象，完成有效问卷的有1664人，样本有效率为92.09%。方便抽取相同管辖单位的车站服务人员（客运员和售票员）94人为对照观察人群。按照系统抽样，采集血液标本357份。按照1989年劳动卫生职业病学会妇女劳动卫生学组确定的生殖职业流行病学调查常用指标评价研究对象的月经情况，以ERI(Effort-Reward ImbalanceQuestionnaire)、FSS(Family Stress Scale Questionnaire)、CES-D（Centerfor Epidemiological Survey, Depression Scale）等量表为测量工具评价职业压力、家庭压力、抑郁症状等精神心理因素，同时调查月经异常其他影响因素。描述月经异常在目标人群中的分布，剔除入职前已月经异常人群，以工作后月经异常为患病组（794例），以月经正常组为非患病组（651例），，进一步比较分析具有不同特征的暴露与非暴露组的患病情况。应用分子流行病学研究方法，提取血液标本的DNA，应用PCR-RFLP技术检测GR基因位点BclⅠ(rs41423247)、N363S(rs6195)和、 ER22/23EK (rs6189/6190)的多态性。应用非条件Logistic回归分析、决策树模型、多因子维降法、叉生分析等进行月经异常精神心理因素等危险因素分析及因素之间、基因与环境之间交互作用的分析。应用Matlab7.0软件包的神经网络工具构建月经异常的BP人工神经网络预测模型。 [结果] 1.列车乘务员总月经异常率为60.9%，其中，工作后月经异常率为47.7%，一直月经异常率为13.2%；未婚列车乘务员工作后月经异常率为49.1%，高于已婚列车乘务员（32.9%），与车站组女工比较工作后月经异常率：列车乘务员标准化月经异常率（54.85%）高于车站组女工（47.0%）差别有统计学意义（P＜0.01），月经异常类型中以月经周期异常率最高，未婚列车乘务员月经周期异常率（42.7%）且高于未婚车站组女工（22.1%），差别有统计学意义（P＜0.01）。 2.精神心理因素与月经异常关系：经单因素危险因素筛选及多因素非条Logisic回归分析显示职业压力、家庭压力、抑郁症状、吸烟、生育史进入回归方程；提示月经异常的主要危险因素是高职业压力、高家庭压力、抑郁症状、吸烟；有生育史是月经异常的保护因素。调整混杂因素后，高职业压力（OR=2.094，95%CI=1.664～2.635），高家庭压力（OR=1.637，95%CI=291～2.077），抑郁症状（OR=1.933，95%CI=1.560～2.394），吸烟（OR=7.403，95%CI=1.717～31.919）。生育史（OR=0.338，95%CI=0.219～0.521）。决策树模型提示，职业压力是其中最重要的危险因素。 3.精神心理因素之间及职业压力与生育史的交互作用分析：以低职业压力-无抑郁症状组为参照，高职业压力-有抑郁症状组OR=2.680（95%CI:1.975～3.638），高职业压力-无抑郁症状组OR=1.512（95%CI:1.129～2.025）；而低职业压力-有抑郁症状组OR=1.183(95%CI：0.745～1.879)；叉生分析显示二者存在相加交互作用。以低职业压力-低家庭压力组为参照，高职业压力-高家庭压力组发生月经异常的OR=2.324（95%CI:1.681～3.213），高职业压力-低家庭压力组OR=1.655（95%CI:1.262～2.171），低职业压力-高家庭压力组OR=1.319(95%CI:0.786～2.212)；提示职业压力和家庭压力存在联合作用；职业压力与内在投入、职业压力与生育史对月经异常的交互作用分析无统计学意义（P＞0.05）。 4.利用职业压力、内在投入、家庭压力、抑郁症状、吸烟、生育史与月经异常的关系，构建BP神经网络预测模型，经学习和训练，训练误差下降并趋于稳定，预测模型的回代相关系数为0.852，大于0.8。BP人工神经网络预测模型响应较好。 5.位点GR BclⅠ (rs41423247)基因变异频率为22.83%，位点GRN363S(rs6195)和GR ER22/23EK(rs6189/6190)的基因型检测未发现有突变基因型。以GR BclⅠ野生型-低职业压力为参照，GR BclⅠ突变型-高职业压力组发生月经异常的OR=3.345（95%CI:1.647-6.794），GR BclⅠ野生型-高职业压力组OR=2.501（95%CI:1.296-4.829），GR BclⅠ野生型型-高职业压力组OR=1.271（95%CI:0.588-2.749）。 [结论] 1.列车乘务员月经周期异常较为严重。 2.列车乘务员月经异常受精神心理因素的综合作用，其中，职业压力是最重要的危险因素。 3.职业压力与抑郁症状对月经异常存在相加交互作用。职业压力与家庭压力对月经异常存在联合作用。 4.可利用职业压力、内在投入、家庭压力、抑郁症状、吸烟及生育史和月经异常的关系建立BP人工神经网络预测模型。 5.本研究中GR基因BclⅠ、N363S、ER22/23EK位点基因频率分布与其他研究的亚洲人群基因分布频率接近；GR BclⅠ基因型与月经异常无统计学关联，GR BclⅠ基因型与职业压力对月经异常无交互作用。
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【学位授予单位】：福建医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R131

【参考文献】