某钢铁集团工人职业有害因素组与高血压关系的研究

发布时间：2018-10-20 19:12

【摘要】：目的通过分析各种职业有害因素与钢铁工人高血压的关系;揭示钢铁工人暴露于多种有害因素导致高血压的患病风险,从而为针对性的开展钢铁工人高血压的防治提供理论依据。方法以2015年6月—2016年6月进行职业健康查体的某钢铁集团公司工作1年以上的在职职工为研究对象。采用现况研究方法分析各种职业有害因素:高温、噪声、粉尘以及CO与高血压的关系,同时分析同时暴露于多种职业有害因素即职业有害因素组与高血压的关系。采用统一编制的《健康状况调查表》,由经过统一培训的调查员进行面对面的问卷调查,调查内容包括人口学特征、行为生活方式、个人病史和家族史、职业史等,体格检查:身高、体重、血压由经过统一培训的医师或护师进行测量。工厂的现场卫生学调查采用收集历史检测资料、现场调查及访谈方式完成。所有数据经整理核查后,采用Epi Data3.1建库,应用SPSS20.0、SAS9.1.3统计软件包进行统计分析。不同人口学特征及行为生活方式、二分类资料职业有害因素与高血压关系的单因素分析采用χ2检验。职业有害因素(二分类)与高血压关系的多因素分析采用多因素非条件Logistic回归分析。职业有害因素组与高血压的关系分析基于环境风险评分的Logistic回归分析。职业有害因素组与高血压的剂量反应关系即环境风险评分(ERS)与高血压的剂量反应关系,采用限制性立方样条结合Logistic回归分析,在SAS9.1.3软件中绘制限制性立方样条图。结果1本次研究共调查8870人,剔除不合格问卷316份,用于分析的总人数为8554例。研究对象平均年龄(40.5±8.8)岁,男性工人所占比例达90.3%;2 2706人患有高血压,钢铁工人高血压患病率(95%CI)为31.6%(30.6%-32.6%)。353.1%的工人暴露高温;暴露噪声者占54.9%;粉尘暴露者占59.7%;暴露CO者有47.8%。4单因素分析结果显示,高血压组暴露高温、噪声、粉尘、CO比例比非高血压组高(P0.001)。5单一职业有害因素模型,高温、噪声、粉尘、CO采用二分类资料,调整人口学因素以及行为生活方式等基础协变量后,将高温、噪声、粉尘、CO分别作为自变量,是否患高血压为因变量进行logistic回归分析,与不暴露高温、噪声、粉尘、CO比,暴露者高血压患病均较高,其OR值分别为1.40(1.26-1.55),1.59(1.43-1.76),1.33(1.19-1.47),1.24(1.12-1.37)。6在多种职业有害因素模型中,采用多因素非条件logistic回归分析,以是否患高血压作为因变量,高温、噪声、粉尘、CO均作为自变量,调整基础协变量后,与不暴露高温、噪声、粉尘、CO者比,暴露者其高血压患病率高,其OR值分别为1.29(1.16-1.43),1.56(1.41-1.74),1.35(1.22-1.50),1.13(1.01-1.25)。7职业有害因素采用半定量资料,采用多因素非条件Logistic回归分析其对高血压的影响,通过单一职业有害因素模型以及多种职业有害因素模型筛选构建环境风险评分(ERS)的因素,以及它们构建ERS的权重(10倍的回归系数),单一职业有害因素模型获得的(ERS1)以及多种职业有害因素模型获得的(ERS2)。8 ERS在高血压人群与非高血压人群中分布差异具有统计学意义(P0.001),ERS1和ERS2均在高血压人群中有较高得分。9限制性立方样条结合Logistic回归模型分析环境风险得分与高血压关系的剂量反应关系,结果显示ERS1、ERS2均与高血压之间具有相关性(P0.05),且呈线性关系(非线性检验,P0.05),随着ERS1、ERS2的增高,高血压患病风险呈显著增加趋势。10将ERS五等分后,进行二分类多因素非条件的Logistic回归,调整基础斜变量后,将ERS1、ERS2分别引入Logistic回归模型,ERS得分在前20%作为参考,得分在后20%的人群其高血压患病风险分别为3.20(2.55-4.02),3.30(2.63-4.13)。结论1高温、噪声、粉尘、CO均与高血压有关,是高血压的独立危险因素。其对高血压的影响由小到大依次为噪声、高温、粉尘、CO。2职业有害因素组即高温、噪声、粉尘、CO联合暴露(ERS)与高血压具有显著相关,相对于单一职业有害因素,职业有害因素组对高血压的OR值更大。3随着职业有害因素联合累积暴露量(ERS)的增加,高血压的患病风险呈显著增加趋势。4高危危险因素高温、噪声、粉尘需要重点干预,ERS等级高的高危人群需要重点干预。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R135

【参考文献】