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臭氧对人群的急性健康影响研究

发布时间:2020-06-30 19:06
【摘要】:第一部分大气臭氧暴露对江苏省居民心血管系统疾病的多中心时间序列研究背景和目的:近年来,随着科技进步和工业发展,世界各地的空气污染模式由煤烟型空气污染向光化学污染模式转变,而臭氧(O_3)则是光化学污染的标志污染物之一。文献报道我国各地臭氧浓度也呈逐年上升的趋势,成为危害居民健康的因素之一。本研究旨在探讨大气臭氧暴露对江苏省13个设区市居民的急性健康影响,为O_3污染控制和环境臭氧浓度标准的修订提供科学依据。方法:收集2015年1月1日至2017年12月31日江苏省13个城市的O_3浓度、细颗粒物(PM_(2.5))浓度、气象数据(包括温度和相对湿度)及居民每日心血管系统疾病死亡数据,使用泊松分布连接的时间序列模型,分析O_3对居民每日心血管系统疾病死亡率的急性影响。分析为两阶段:第一阶段,分析O_3对省内每个城市心血管系统疾病死亡率的效应;第二阶段,采用meta分析的方法,得出O_3对江苏省人群心血管疾病死亡的总体影响。结果:2015年1月1日至2017年12月31日江苏全省每日O_3(8小时最大平均)浓度为95.50μg/m3±45.97μg/m~3。O_3单污染物模型结果显示省内各城市O_3暴露对居民心血管系统疾病死亡的急性健康影响差异较大,泰州居民受影响最大,为2.742%(95%CI:2.188%~3.296%);合并各城市结果后,单污染物模型显示O_3每升高10μg/m~3,居民心血管系统疾病死亡率增加0.983%(95%CI:0.588%~1.377%)。O_3暴露还具有一定的累积效应,在累积3日滞后模式下,O_3的效应最强。双污染物模型中,分别调整NO_2、SO_2、CO和PM_(2.5)后,部分城市和全省合并结果仍具有统计学意义。分层分析发现O_3对心血管疾病死亡率的急性影响女性高于男性,老年人更易受到O_3危害;高教育程度人群受O_3危害更大,而不同性别、年龄、教育程度的健康效应差异未发现统计学意义。O_3与心血管疾病死亡率的暴露-反应曲线显示心血管系统疾病死亡危险度随O_3浓度升高而升高,低浓度时O_3的暴露-反应曲线斜率较大,随O_3浓度升高,曲线斜率下降。结论:研究结果表明大气O_3浓度对江苏省居民心血管系统疾病死亡率有一定影响,大气O_3每升高10μg/m~3,全省居民心血管系统疾病死亡率增加0.983%;在低浓度时即可发现臭氧存在健康效应,为O_3空气质量标准的研制提供科学依据。第二部分臭氧个体暴露对老年人群肺功能影响的流行病学研究背景和目的:越来越多的研究开始关注O3对人群的急性健康效应,但目前研究多数选择固定监测站数据作为人群暴露水平,这种方式可能会受到距离、气候等因素的影响,会产生一定的误差,国内暂无报道采用O3个体采样器收集暴露数据。呼出气冷凝液(EBC)作为一种新型无创的检查方法,可以用于评估环境暴露风险评估和疾病诊断。本研究使用O3个体采样器收集O3个体暴露数据,采集他们的EBC,测试肺功能,获得呼吸系统各项标志物指标,评估老年人群臭氧个体暴露对呼吸系统的急性健康影响。方法:本研究选择了江苏省江阴市某社区的40名非吸烟老年对象。使用个体采样器收集24小时内O3和PM2.5暴露水平数据。研究选择肺功能测试指标和EBC中白介素2(IL-2),γ-干扰素(IFN-γ)、前列腺素E2(PGE2)和肿瘤坏死因子α/β(TNFα/β)五种炎症生物标志物,作为评估臭氧对老年人群的健康影响的指标。我们使用广义相加模型,并校正PM2.5、BMI和性别这些混杂因素,分析O3与这些健康效应指标之间的关系。结果:研究发现臭氧与肺功能中用力肺活量(FVC)、一秒用力呼气容积(FEV1)均呈负相关,臭氧浓度每增加10μg/m3时FVC下降0.13 L(95%CI:0.01L~0.26L),FEV1下降0.11 L(95%CI:0.02L~0.20L);而O3对EBC中各项标志物的效应,均未发现统计学意义。结论:研究对象暴露臭氧24小时后肺功能有所下降,具有统计学意义;五种炎症生物标志物无统计学意义。本研究提示臭氧浓度高时老年人应尽量避免户外活动;同时为O3空气质量标准的制定提供科学依据。
【学位授予单位】:南京医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R122
【图文】:

江苏省,变化趋势,气象因素,负相关


图 1 2015-2017 年江苏省 O3浓度变化趋势如表 2 所示,Spearman 相关分析发现,除 O3与 PM2.5未发现相关外,其他两两之间均相关,其中 O3与 NO2、CO 呈负相关, NO2与其余各污染物呈正CO 与 PM2.5呈正相关;气象因素方面,O3与温度呈正相关,相对湿度则与物均呈负相关。以上相关性 P 均小于 0.01。2015—2017 年江苏省 13 市大气污染物与气象因素的 Spearman 相关关系 O3NO2SO2CO PM2.5-0.068*1.0000.108*0.566*1.000*-0.137*0.490*0.466*1.000*0.001 0.610*0.629*0.599*1.000*

曲线,心血管系统疾病,死亡率,拟合模型


南京医科大学硕士学位论文.4 暴露-反应关系使用 Meta 分析中随机效应模型合并各城市 O3与心血管系统疾病死亡率的暴-反应关系曲线后,发现心血管系统疾病死亡相对危险度随 O3浓度升高而升。且在较低浓度时(O3浓度界值约为 40μg/m3),暴露-反应关系斜率较大,随着浓度升高,暴露-反应关系曲线逐渐放缓。同时,并未发现 O3与心血管统疾病死亡率的暴露-反应关系存在阈值。(图 4)

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本文编号:2735704

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