成年人膳食纤维摄入与高血压的关系研究

发布时间：2020-08-24 22:11

【摘要】：目的:自美国2017年成人高血压的标准更新以来,关于膳食纤维与高血压关系的研究报道较少。本研究旨在运用新的高血压标准,探讨总膳食纤维以及来自谷物、蔬菜和水果的膳食纤维摄入与高血压之间的关系。方法:使用美国国民健康与营养调查2007-2014年的数据,以18岁及以上的成年人作为研究对象。该数据库旨在评估美国人口的健康和营养状况,并采用复杂的多阶段概率抽样设计来选择美国人口的代表性样本。通过两次24小时的膳食回顾访谈获得膳食纤维数据。根据2017年成人高血压的预防、检测、评估和管理指南,将高血压定义为:收缩压(SBP)≥130 mmHg和/或舒张压(DBP)≥80 mmHg或正在服用降压药。本研究采用独立样本的t检验或卡方检验比较高血压患者和非高血压患者之间基线特征差异。拟合单因素和多因素logistic回归模型,分析总膳食纤维及谷物、蔬菜和水果膳食纤维与高血压之间的关系;将研究对象根据年龄性别分层,探索不同人群中总膳食纤维及不同食物来源的膳食纤维与高血压之间的关系。拟合三节点限制性立方样条模型,调整混杂因素,探索不同种类膳食纤维与高血压之间的剂量反应关系。排除了之前诊断为高血压的人群后,在新发病例人群中,拟合单因素和多因素二分类logistic回归模型探索总膳食纤维及不同食物来源的纤维摄入与高血压之间的关联。进一步将新发病例人群中的高血压人群分为Ⅰ期高血压组(130mmHg≤SBP≤139 mmHg和/或80 mmHg≤DBP≤89 mmHg)和Ⅱ期高血压组(SBP≥140mmHg和/或DBP≥90 mmHg),拟合单因素和多因素无序多分类logistic回归模型探索总膳食纤维以及不同来源的膳食纤维与Ⅰ期高血压和Ⅱ期高血压之间的关联。采用优势分析探索总膳食纤维对高血压影响的重要程度。结果:本研究共纳入18,433名18岁及以上的成年人,高血压的加权患病率为44.93%。总膳食纤维与高血压的二分类logistic回归分析显示,总膳食纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关。在多因素模型2中,与最低摄入量相比,最高摄入量对应的OR(95%CI)为0.65(0.43-0.69)。分层分析结果显示,在18-44岁组、45-64岁组、男性和女性人群中,总膳食纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关,与最低摄入量相比,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.41(0.28-0.59)、0.61(0.44-0.87)、0.58(0.42-0.79)、0.50(0.37-0.68)。对新发病例人群中进行的二分类logistic回归分析得出与上述相同的结果。剂量反应关系结果显示,总膳食纤维摄入量(P_(非线性)0.01)与高血压患病风险之间存在非线性负相关。无序多分类logistic回归分析显示,总膳食纤维摄入量增加与Ⅰ期高血压和Ⅱ期高血压的患病风险降低有关,与最低摄入量相比,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.50(0.36-0.69)、0.55(0.32-0.96)。优势分析结果显示,在高血压影响因素的相对重要性排名中,总膳食纤维排在第三位,占所有因素可解释变异的3.08%。来自谷物、蔬菜和水果的纤维与高血压的二分类logistic回归分析显示,谷物纤维、蔬菜纤维和水果纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关。多因素模型2中,与最低摄入量相比,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.70(0.56-0.86)、0.69(0.64-0.98)和0.77(0.63-0.95)。分层分析结果显示,在18-44岁组、45-64岁组、65岁及以上组和男性人群中,谷物纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.64(0.45-0.92)、0.63(0.52-0.76)、0.66(0.47-0.93)和0.59(0.45-0.78)。在18-44岁组和女性人群中,蔬菜纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.65(0.50-0.86)和0.67(0.51-0.87)。在18-44岁组和男性人群中,水果膳食纤维摄入量增加与高血压患病风险降低有关,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.65(0.46-0.92)和0.62(0.46-0.85)。在新发病例人群中进行的二分类logistic回归分析得出与上述相同的结果。剂量反应关系结果显示,谷物和蔬菜纤维摄入量与高血压患病风险呈线性负相关关系(P_(非线性)=0.34,0.12),水果纤维摄入量(P_(非线性)=0.04)与高血压风险呈非线性负相关关系。无序多分类logistic回归分析显示,谷物纤维摄入量增加与Ⅰ期高血压和Ⅱ期高血压的患病风险降低有关,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.57(0.42-0.79)、0.65(0.41-0.79)。蔬菜和水果纤维摄入量增加仅与Ⅰ期高血压的患病风险降低有关,最高摄入量对应的OR(95%CI)分别为0.80(0.63-0.99)、0.69(0.53-0.91)。结论:总膳食纤维、谷物纤维、蔬菜纤维和水果纤维摄入量增加可能与高血压患病风险降低有关。总膳食纤维和水果纤维摄入与高血压的患病风险之间可能存在非线性关系,谷物纤维和蔬菜纤维与高血压的患病风险之间可能存在线性关系。总膳食纤维和谷物纤维摄入量增加可能与Ⅰ期高血压和Ⅱ期高血压患病风险降低有关。蔬菜和水果纤维摄入量增加可能与Ⅰ期高血压患病风险降低有关。
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R544.1;R151.4
【图文】：

3图 1 研究对象纳入排除流程图血压测量根据 NHANES 数据库的检查程序[33]，所有调查对象的血压数据都在 MEC 中进集。调查对象在静坐五分钟后，由经过严格培训的检查员使用水银血压计，对每位对象的坐位血压进行三次测量。如果血压测量中断或不完整，则进行第四次测量，测量间隔 30 秒以上。高血压的定义首先，如果自述使用降压药物降低血压的调查对象，无论血压值读数如何，都被为高血压患者[34]。其次，遵循 2017 年美国成年人高血压临床实践指南，将剩余研

5.1 二分类 logistic 回归分析已经诊断为高血压或者正在服用降压药物的研究对象，他们的生活方式或者饮食有可能发生改变。为了排除药物和生活方式的改变对研究结果的影响，在新发病例次进行二分类 logistic 回归分析，探索总膳食纤维及不同来源的膳食纤维与高血压的关系。将排除患高血压人群之后的分析结果与排除之前的分析结果进行对比，观食纤维与高血压之间的关系的结果是否具有稳定性。5.2 无序多分类 logistic 回归分析应用无序多分类 logistic 回归模型，以非高血压人群为参照组，探索总膳食纤维物纤维、蔬菜纤维和水果纤维摄入量与不同程度的高血压之间的关系。6 优势分析采用优势分析方法探讨总膳食纤维及其他因素对高血压影响的相对重要性。技术路线图本研究的技术路线如图 2 所示

图 3 基于限制性立方样条模型探索总膳食纤维摄入与高血压患病风险之间的剂量反应关系。以总膳食纤维最低摄入量（0.071g/kg/d）作为参考组。限制性立方样条模型调整了年龄、性别、总能量摄入、种族、BMI、家庭年收入、吸烟状态和教育水平。实线和虚线分别表示估计的 OR 值和相的 95%的置信区间。2.4 新发病例人群总膳食纤维摄入与高血压关联的二分类 logistic 回归分析新发病例人群总膳食纤维摄入与高血压关联的二分类 logistic 回归分析结果如表所示。单因素 logistic 回归分析结果显示，与总膳食纤维最低摄入量相比，Q2 组、Q3 和 Q4 组对应的 OR（95%CI）分别为 0.76（0.64-0.91）、0.75（0.64-0.89）和 0.58（0.40.70）。多因素 logistic 回归模型 1 结果显示，Q2 组、Q3 组和 Q4 组对应的 OR（95%CI分别为 0.69（0.57-0.83）、0.65（0.55-0.78）和 0.47（0.38-0.58）。在进一步调整了其他杂因素（模型 2）后，总膳食纤维摄入增加仍然与高血压患病风险降低有关。与 Q1 相比，Q2 组、Q3 组和 Q4 组相对应的 OR（95%CI）分别为 0.72（0.58-0.89）、0.74（0.60.91）和 0.55（0.41-0.74）。

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本文编号：2802927