目的:本研究旨在调查我国汽车制造企业工人的噪声暴露水平及噪声致听力损失(Noise-induced hearing loss,NIHL)的现况,并评价ISO-1999:2013(E)《声学噪声引起的听力损失评价》中的风险评估模型在预测复杂噪声致听力损失中可能存在的不足。方法:本研究采用横断面调查的方法,对4家汽车整车企业和18家零部件制造的8836名工人进行问卷调查、个体噪声暴露水平检测及纯音气导听阈测试(双耳0.5 kHz、1 kHz、2 kHz、3 kHz、4 kHz和6 kHz共6个频率的纯音气导听阈测试)。根据纳入标准,最终确定6557名工人为本次研究对象。使用配对t检验对左右耳在不同频率下的听阈值进行比较。使用卡方检验分析工种与调整高频噪声致听力损失(Adjusted high-frequency noise-induced hearing loss,AHFNIHL)之间的相关性。使用Cochran-Armitage趋势检验分析经常使用听力保护装置(Hearing protector devices,HPD)工人的比例和噪声暴露水平的趋势;AHFNIHL患病率和噪声暴露水平的趋势。使用Logistic回归分析确定年龄、累积噪声暴露(Cumulative noise exposure,CNE)、HPD使用频率和HPD使用时长对AHFNIHL患病率的影响。根据《职业性噪声聋的诊断》(GBZ 49-2014),确定高频听力损失和噪声聋的频率及界限,再根据ISO-1999模型计算超过选定界限的人群百分比,获得各岗位工人暴露噪声10、20、30、35和40年后患高频听力损失和噪声聋的风险。结合纯音气导听阈测试结果和ISO-1999数据库A,获得各岗位研究对象实际噪声致永久性听阈位移值(Noise-induced pernament threshold shift,NIPTS)中位数。结合各岗位个体噪声暴露水平中位数,通过ISO-1999模型预测各岗位研究对象NIPTS中位数。通过配对t检验,对实际NIPTS与ISO-1999模型预测值进行比较。结果:6557名研究对象中男性占96.43%,研究对象在18~63岁,年龄中位数为27.0岁,噪声暴露工龄在2.1~6.6年(中位数:3.5年)。由于噪声源的多样性,汽车制造企业的噪声多为非高斯噪声,各典型噪声源如铸造、焊接、打磨和冲压均会产生其特有的非高斯(复杂)噪声类型的时间波形。62.53%研究对象的个体噪声暴露水平(8小时等效A声级,LAeq.8h)超过85 dB(A),其中LAeq.8h最高的是零部件制造企业的冲压工,其次是零部件制造企业的表面处理工。53.15%的研究对象经常使用HPD,且经常使用HPD的研究对象所占百分比随着LAeq 8h的升高而增加。28.82%的研究对象患有NIHL(将AHFNIHL定义为NIHL)。0.40%的研究对象符合噪声聋(Noise-induced deafness,NID)的诊断标准,其中符合轻度NID共21例,中度NID共5例。研究对象左耳全频平均听阈值高于右耳0.79 dB(P0.05),左耳听阈高于右耳和右耳听阈高于左耳研究对象的各频率双耳听阈值之差分别在6.28 dB~10.20 dB和6.35 dB~11.26 dB之间,随着研究对象高频听阈位移值的增加,2 kHz及3 kHz频率下右耳听阈值超过左耳10 dB和左耳听阈值超过右耳10 dB所占比例均逐渐增加。Cochran-Armitage趋势性检验显示,各年龄组男性工人的AHFNIHL患病率均随着LAeq8h[94 dB(A)]和CNE的增加而增加(P0.05或P0.01)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、CNE、HPD使用频率和HPD使用时长均与AHFNIHL相关。工人年龄每增加1岁,AHFNIHL的OR值增加 1.0%(OR:1.010;95%CI:1.001-1.019)。CNE每增加 1 dB(A)·年,AHFNIHL的OR值增加 10.4%(OR:1.104;95%CI:1.085-1.124)。HPD使用频率增加具有保护作用(OR:0.478;95%CI:0.425-0.539)。HPD使用时长对应的AHFNIHL的OR值为0.949。零部件制造企业冲压男性工人高频听力损失和噪声聋风险最高,其暴露于噪声20年时高频听力损失风险为9.1~14.1%;暴露30年时高频听力损失风险为26.9%,噪声聋风险为3.5~8.5%;暴露35年时高频听力损失风险为29.1%,噪声聋风险为8.8~13.8%;暴露40年时高频听力损失风险为28.3%,噪声聋风险为12.1%。其次是零部件制造企业表面处理男性工人,其暴露于噪声30年时高频听力损失风险为11.7%;暴露35年时高频听力损失风险为14.5%,噪声聋风险为2.3~7.3%;暴露40年时高频听力损失风险为14.6%,噪声聋风险为4.3%。零部件制造企业装配男性工人高频听力损失和噪声聋风险最低,其暴露于噪声30年时高频听力损失风险为1.7%;暴露35年时高频听力损失风险为2.5%;暴露于噪声40年时高频听力损失风险为2.8%,噪声聋风险为0.4%。整车制造企业实际NIPTS中位数在12.5~20.0 dB之间,其ISO-1999预测值在0.1~7.1 dB之间,ISO-1999预测值低估实际NIPTS中位数在7.5~19.2dB(中位数:13.1 dB)之间;零部件制造企业实际NIPTS中位数在12.5~26.5 dB之间,其ISO-1999预测值在0.0~13.6 dB之间,ISO-1999预测值低估实际NIPTS中位数在1.9~23.8dB(中位数:14.2dB)之间。结论:噪声是汽车制造企业的主要职业危害,随着年龄、CNE的增加,NIHL患病率日趋增加。仍需要进一步开展更大范围的人群调查,以全面了解我国汽车制造企业NIHL的现况和影响因素。本研究汽车制造企业大部分岗位的工人存在潜在高频听阈损失和噪声聋的风险。目前的风险评估法存在一定的局限性,需要进一步的研究补充噪声结构指标峰度水平,以了解结构性指标如峰度在ISO-1999风险评估模型中的作用。
【学位单位】:中国疾病预防控制中心
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R135.8
【文章目录】:摘要
Abstract
主要缩略词中英文对照
前言
研究对象与方法
1. 研究对象
2. 问卷调查
3. 纯音测听
4. 噪声暴露测量
5. NIHL风险评估
6. 统计分析
结果
1. 研究对象一般情况
2. 噪声暴露水平及NIHL患病率情况
3. 噪声暴露水平与NIHL的剂量-反应关系
4. 噪声暴露对不对称性听力损失的影响
5. NIHL的影响因素
6. 各岗位工人高频听力损失及噪声聋的风险评估
7. NIPTS中位数预测值的评价
讨论
结论
参考文献
致谢
附录一
参考文献
附录二
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