武汉交通管制和集中隔离对新型冠状病毒肺炎疫情影响的动力学模型研究

发布时间：2020-12-17 03:45

　　目的定量评价武汉市采取交通管制和集中隔离措施对新型冠状病毒肺炎疫情的控制作用,为疫情防控提供科学依据。方法基于SEIR动力学模型,考虑无症状感染者和未确诊隔离患者的特征,构建SEIAHR模型。基于防控措施的实施时间,将疫情分为三阶段,并分别进行参数拟合和计算基本再生数,并对疫情的发展趋势进行预测。结果交通管制和集中隔离实施后,R₀显著降低,三阶段的R₀分别为3.684 1 （95%CI:3.106 1～4.048 0）、2.178 8（95%CI:1.725 8～3.577 6）、0.362 5（95%CI:0.349 9～0.367 6）,发病高峰也发生前移,从交通管制前的2020年4月19日前移至2020年3月14日,疫情规模也在防控措施的作用下减小。结论武汉交通管制和集中隔离措施对于疫情控制具有相当良好的作用,可以为其他国家疫情防控提供参考。 

【文章来源】：山东大学学报(医学版). 2020年10期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

交通管制措施采取后(A)和隔离措施采取后(B)的预测图

武汉市每日报告确诊病例(A)和SEIAHR模型拟合图(B)

考虑确诊后隔离治疗以及无症状感染者的存在,本研究在SEIR模型的基础上扩展,增加无症状感染者仓室(Asymptomatic, A)和确诊住院治疗仓室(Hospitalized, H),构建SEIAHR模型,见图1。由于研究时间较短,不考虑出生和死亡对总人群的影响,总人群固定不变,N(t)=S(t)+E(t)+I1(t)+I2(t)+A(t)+H(t)+R(t)。现有证据不支持治愈者会被再次感染[16],故不考虑移除者(R)重新进入易感者(S)仓室。设β为有效接触率,潜伏期人群传染性校正系数为ε1,无症状感染者传染性校正系数为ε2,则易感者(S)疾病发生率为 (Ι 1 (t)+ Ι 2 (t)+ ε 1 E(t)+ε 2 A(t)) S(t) Ν 。设无症状感染者比例为ρ,感染者被确诊并住院的比例为π,确诊速率为η,潜伏期进入感染期的速率为α。无症状感染者、未确诊的感染者以及确诊住院的感染者移出速率分别为γA、γ、γH。


本文编号：2921351