湖北省新型冠状病毒感染人数的建模与分析——基于最小二乘法优化的SIR模型

发布时间：2021-04-22 22:17

　　为了预测出湖北省新型冠状病毒的感染人数,通过查阅湖北省疫情实时大数据,建立了SIR传染病模型,同时利用最小二乘法对SIR模型的相关参数和初值进行搜索,以取得最优值,这样能够绘制出感染人数数值解图像以及感染高峰过后感染人数的变化。 

【文章来源】：黑龙江科学. 2020,11(14)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 数据及来源
    1.2 SIR模型的建立
    1.3 参数的取值与拟合
2 结果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SIR模型和基本再生数的浙江省新型冠状病毒肺炎防控效果分析[J]. 李承倬,武文韬,潘振宇,邓玉皎,李筱,代志军,吕军.  浙江医学. 2020(04)
[2]基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用[J]. 耿辉,徐安定,王晓艳,张勇,尹小妹,马茂,吕军.  暨南大学学报(自然科学与医学版). 2020(02)
[3]非典数学模型的建立与分析[J]. 王议锋,田一,杨倩,尚寿亭.  工程数学学报. 2003(07)

硕士论文
[1]基于SIR模型的SARS传染病研究[D]. 徐宝春.山东大学 2019



本文编号：3154566