甘肃省发热呼吸道症候群病原流行特征及病原感染分类模型研究

发布时间：2021-05-13 20:19

　　目的:了解甘肃省发热呼吸道症候群病原阳性病例的分布特征与病原检出情况,揭示主要病原的流行规律,明确高危人群与高峰季节;基于机器学习算法构建分类模型,初步判定甘肃省发热呼吸道症候群病例的病原感染类型,为呼吸道传染病流行高峰期的早期诊疗、病原监测与防控提供理论参考。方法:收集甘肃省2012年1月至2018年11月发热呼吸道症候群监测信息,采用观察性研究的方法描述病毒、细菌与病毒细菌混合阳性病例的分布特征,寻找核心病原谱,了解主要病原及其在不同人群与时间的分布规律。结合病例人口统计学资料、症状体征与实验室检测数据,通过多种机器学习分类模型对病例感染情况进行预判,比较、评估并筛选理想模型。结果:1.甘肃省发热呼吸道症候群病原阳性率、病毒阳性率、细菌阳性率与病毒细菌混合阳性率依次为38.32%、17.97%、19.36%与7.42%。病毒、细菌与混合阳性病例均表现为男性多于女性。病毒在5岁以下儿童（24.32%）与5～17岁青少年（22.81%）中阳性率较高;细菌在18岁～、45岁～与65岁～组的阳性率都在25.00%左右;病毒细菌混合感染中老年人阳性率较高（12.64%）。2.病毒谱的前三位依... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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缩略词表
中文摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 发热呼吸道症候群流行病学研究现状
    1.2 传染病分类模型研究现状
    1.3 研究目的与意义
第二章 资料与方法
    2.1 资料来源
        2.1.1 哨点医院的设置
        2.1.2 病例定义与指标选取
        2.1.3 标本采集与检测
    2.2 研究内容与方法
        2.2.1 决策树理论与构建
        2.2.2 支持向量机理论与构建
        2.2.3 支持向量机决策树理论与构建
        2.2.4 模型性能评价指标
    2.3 统计分析
    2.4 质量控制
        2.4.1 项目准备与实施阶段
        2.4.2 信息管理与数据分析阶段
    2.5 技术路线
第三章 结果
    3.1 甘肃省发热呼吸道症候群病原流行病学特征
        3.1.1 发热呼吸道症候群病原阳性病例基本分布
        3.1.2 发热呼吸道症候群病原检出情况
        3.1.3 发热呼吸道症候群主要病原流行规律
    3.2 甘肃省发热呼吸道症候群病原感染分类模型构建
        3.2.1 发热呼吸道症候群病例症状体征分布
        3.2.2 决策树病原感染分类模型的构建
        3.2.3 支持向量机病原感染分类模型的构建
        3.2.4 支持向量机决策树病原感染分类模型的构建
        3.2.5 发热呼吸道症候群病原感染分类模型的效果比较
第四章 讨论
    4.1 发热呼吸道症候群阳性病例的基本分布
    4.2 发热呼吸道症候群主要病原的流行特征
    4.3 发热呼吸道症候群病例的病原感染分类
第五章 结论
第六章 特色与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号：3184644